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這篇文章給大家介紹pathlib模塊怎么在python中使用,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
一、pathlib 模塊介紹
為了讓文件處理變得更簡單,Python 在 3.4 版本引入了一個新的標準庫模塊:pathlib。
pathlib 模塊基于面向對象思想設計,封裝了非常多與文件操作相關的功能。
如果使用它來改寫上面的代碼,結果會大不相同。
二、python中pathlib模塊的用法
1、使用 pathlib 模塊改寫代碼
原代碼:
import os.path def unify_ext_with_os_path(path): """統一目錄下的 .txt 文件名后綴為 .csv """ for filename in os.listdir(path): basename, ext = os.path.splitext(filename) if ext == '.txt': abs_filepath = os.path.join(path, filename) os.rename(abs_filepath, os.path.join(path, f'{basename}.csv'))
使用 pathlib 模塊后的代碼:
from pathlib import Path def unify_ext_with_pathlib(path): for fpath in Path(path).glob('*.txt'): fpath.rename(fpath.with_suffix('.csv'))
和舊代碼相比,新函數只需要兩行代碼就完成了工作。
2、使用 /
運算符來組合文件路徑
# 舊朋友:使用 os.path 模塊 >>> import os.path >>> os.path.join('/tmp', 'foo.txt') '/tmp/foo.txt' # 新潮流:使用 / 運算符 >>> from pathlib import Path >>> Path('/tmp') / 'foo.txt' PosixPath('/tmp/foo.txt')
3、使用 .read_text()
來快速讀取文件內容
# 標準做法,使用 with open(...) 打開文件 >>> with open('foo.txt') as file: ... print(file.read()) ... foo # 使用 pathlib 可以讓這件事情變得更簡單 >>> from pathlib import Path >>> print(Path('foo.txt').read_text()) foo
4、使用pathlib中Path 對象與只接受字符串路徑的標準庫函數兼容使用
>>> p = Path('/tmp') # 可以直接對 Path 類型對象 p 進行 join >>> os.path.join(p, 'foo.txt') '/tmp/foo.txt'
關于pathlib模塊怎么在python中使用就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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