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python中怎么優化ChainMap的調用效率?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
python的五大特點:1.簡單易學,開發程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
ChainMap 類提供用于快速鏈接多個 dict,以便將它們視為單個單元。它通常比創建新 dict 和運行多個 update() 調用要快得多。
In [1]: from collections import ChainMap In [2]: d1 = {'java': 3, 'python': 4} In [3]: d2 = {'c++': 1, 'java': 2} In [4]: for key, val in ChainMap(d1, d2).items(): ...: print(key, val) ...: c++ 1 java 3 python 4
拓展:
后出現的重復的 key 將被忽略
ChainMap 將鏈接的 dict 存儲在一個列表中。該列表是公開的,可以使用 maps 屬性進行訪問或更新。
In [10]: c1 = ChainMap(d1, d2) In [11]: c1.maps[0] Out[11]: {'java': 3, 'python': 4} In [12]: c1.maps[0]['python'] = 2 In [13]: c1.items() Out[13]: ItemsView(ChainMap({'java': 3, 'python': 2}, {'c++': 1, 'java': 2})) In [14]: dict(c1) Out[14]: {'c++': 1, 'java': 3, 'python': 2}
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