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本篇文章為大家展示了如何在python中調用生成器,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、__next__
開始執行一個生成器或者從上一次 yield 語句后繼續執行。當使用該方法繼續(注意是繼續而不是第一次執行)時,那么當前 yield 的返回值為 None,直到執行到下一次的 yield 語句時,yield 語句后的表達式的結果才會返回給調用者。當迭代器結束時會拋出 StopIteration 異常。
該方法會被 for 以及內置函數 next 隱式的調用。
2、send
繼續執行生成器(注意是繼續而不是第一次執行),并發送一個值到生成器函數。send 方法的參數是下一個 yield 語句的返回值,前提是 yield 語句中要事先接收它傳遞的參數。如果使用該方法啟動(也就是第一次執行)生成器,必須使用 None 作為其參數,因為此時還沒有 yield 能夠接收它的值(畢竟接收該值的語句還沒有開始執行)。
def fn(): a = 0 while True: a += 1 r = yield # r 就是接收 send 參數的變量 print('{} => {}'.format(a, r)) >>> f = fn() >>> f.send('a') # 不傳遞 None 的后果 Traceback (most recent call last): File "/opt/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2910, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-31-6f758a7cad28>", line 1, in <module> f.send('a') TypeError: can't send non-None value to a just-started generator >>> next(f) # 也可以不傳遞 None 而是使用 next 執行,兩種方式都可以 >>> f.send('a') 1 => a >>> f.send('b') 2 => b
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