Faust庫怎么在python中使用

今天就跟大家聊聊有關 Faust庫怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

1、實時讀取和處理Kafka中的數據。

利用faust.App創建Faust應用程序，并配置應用程序名稱，Kafkabroker和序列模式。

接著，我們創建了一個主題，它與Kafka中的主題相對應。

Faust使用Python3.6+異步語法async，定義異步函數greet，并將其注冊為Faust應用程序的agent。該函數接收實時數據集greetings，并異步輸出每個數據。

import faust
 
app = faust.App(
    'hello-world',
    broker='kafka://localhost:9092',
    value_serializer='raw',
)
 
greetings_topic = app.topic('greetings')
 
@app.agent(greetings_topic)
async def greet(greetings):
    async for greeting in greetings:
        print(greeting)

$ faust -A hello_world worker -l info

2、充分利用Python的類型提示，可以輕松定義數據模型。

import faust
 
class Greeting(faust.Record):
    from_name: str
    to_name: str
 
app = faust.App('hello-app', broker='kafka://localhost')
topic = app.topic('hello-topic', value_type=Greeting)
 
@app.agent(topic)
async def hello(greetings):
    async for greeting in greetings:
        print(f'Hello from {greeting.from_name} to {greeting.to_name}')
 
@app.timer(interval=1.0)
async def example_sender(app):
    await hello.send(
        value=Greeting(from_name='Faust', to_name='you'),
    )
 
if __name__ == '__main__':
    app.main()

看完上述內容，你們對 Faust庫怎么在python中使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。