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今天就跟大家聊聊有關使用python怎么讀取圖片并顯示,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片 import cv2 #opencv的顏色通道順序為[B,G,R],而matplotlib顏色通道順序為[R,G,B],所以需要調換一下通道位置 img1 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)] # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png img2 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)] #結果展示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文亂碼 plt.subplot(121) #imshow()對圖像進行處理,畫出圖像,show()進行圖像顯示 plt.imshow(img1) plt.title('圖像1') #不顯示坐標軸 plt.axis('off') #子圖2 plt.subplot(122) plt.imshow(img2) plt.title('圖像2') plt.axis('off') # #設置子圖默認的間距 plt.tight_layout() #顯示圖像 plt.show()
Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用,提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片 img1 = mpimg.imread('./Lena.png') # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png img2=mpimg.imread('./Lena.png') #結果展示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文亂碼 plt.subplot(121) #imshow()對圖像進行處理,畫出圖像,show()進行圖像顯示 plt.imshow(img1) plt.title('圖像1') #不顯示坐標軸 plt.axis('off') #子圖2 plt.subplot(122) plt.imshow(img2) plt.title('圖像2') plt.axis('off') # #設置子圖默認的間距 plt.tight_layout() #顯示圖像 plt.show()
PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫,但是由于其強大的功能與眾多的使用人數,幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了。。。
PIL可以做很多和圖像處理相關的事情:
圖像歸檔(Image Archives)。
圖像展示(Image Display)。
圖像處理(Image Processing)。
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片 from PIL import Image img1 = Image.open('./Lena.png') img2 = Image.open('./Lena.png') #結果展示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文亂碼 plt.subplot(121) plt.imshow(img1) plt.title('圖像1') #不顯示坐標軸 plt.axis('off') #子圖2 plt.subplot(122) plt.imshow(img2) plt.title('圖像2') plt.axis('off') # #設置子圖默認的間距 plt.tight_layout() #顯示圖像 plt.show()
看完上述內容,你們對使用python怎么讀取圖片并顯示有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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