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Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟

發布時間:2021-04-09 10:08:05 來源:億速云 閱讀:451 作者:啵贊 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了“Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟”吧!

Python3.6.4必須downgrade成3.5

pip版本最低9.0.3

自己的電腦必須已經安裝好git

關于anaconda prompt報錯“Cannot find command 'git'”解決

在anaconda prompt執行

conda install pandas-datareader

報錯,讀prompt的錯誤,執行它提示的命令,把Python3.6.4降級成3.5,pip升級成9.0.3,過程有點長,5 6分鐘。

(有點不太理解的是,Python降級后,我的程序與功能里顯示的還是3.6.4 ↓

Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟

可能只是在anaconda里降級了?不懂)

電腦已經安裝好git,在git bash里執行

git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git

執行完畢后,在anaconda prompt里執行

pip install git+https://github.com/pydata/pandas-datareader.git

(因為開始我沒有在git bash安裝pandas-datareader就直接執行這一步,一直報Cannot find command 'git'”錯,我就把git添加到環境變量了,不知道后來有沒有幫助)

執行完畢,就可以使用Python獲取Yahoo的金融數據了。

# 使用Yahoo Finance的API獲取四個公司的股票數據
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_datareader import data
codes = ['AAPL', 'IBM', 'MSFT', 'GOOG'] # 四個股票
all_stock = {}
for ticker in codes:
all_stock[ticker] = data.get_data_yahoo(ticker,start='1/1/2018', end='30/3/2018') # 默認從2010年1月起始
volume = pd.DataFrame({tic: data['volume'] for tic, data in all_stock.items()})
open = pd.DataFrame({tic: data['open'] for tic, data in all_stock.items()})
high = pd.DataFrame({tic: data['high'] for tic, data in all_stock.items()})
low = pd.DataFrame({tic: data['low'] for tic, data in all_stock.items()})
close = pd.DataFrame({tic: data['close'] for tic, data in all_stock.items()})
price = pd.DataFrame({tic: data['adjclose'] for tic, data in all_stock.items()}) # 已調整或者復權后的收盤價,能比較真實反映股票的表現

補充:pip通過setup.py和git倉庫安裝package

安裝setup.py配置文件中的包

進入到setup.py所在目錄

pip install -e .

安裝git倉庫中的包

pip install git+git clone 倉庫地址.git

python代碼打包為whl格式

python setup.py bdist_wheel --universal

通過setup.py直接安裝包

python setup.py build
python setup.py install

感謝各位的閱讀,以上就是“Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數據的步驟這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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