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如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫

發布時間:2021-03-22 09:13:40 來源:億速云 閱讀:240 作者:小新 欄目:開發技術

小編給大家分享一下如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

一、配置python連接oracle并測試成功

網上有不少教程,但大部分都沒那么詳細,并且也沒有說明連接單實例和連接集群的區別,這里先介紹連接oracle單實例的方式,后續再補充連接oracle集群方式。

版本:
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0

安裝流程:

1、使用pip安裝操作oracle的包:

pip install cx_Oracle==7.3.0

如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫

2、手動配置cx_Oracle臨時客戶端:

注意這里電腦是64位的,使用的即時客戶端也是64位的,32位的需要另外到下面的下載地址找一下

2.1、解壓下面的文件

鏈接: https://pan.baidu.com/s/12iMCBjKvl-Lao9iOHMT-yw

提取碼: pxmq

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oracle即時客戶端使用說明:
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時客戶端下載地址:
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

2.2、放置到D盤某個位置,例如:

如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫

2.3、配置環境變量

控制面板——系統和安全——系統

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2.4、重啟電腦,讓新配置的環境變量生效

2.5、測試配置是否成功

雖然導入cx_Oracle有紅色波浪線,一般認為導入不成功,但這里可以先不管它,直接運行測試代碼,沒有報錯說明沒問題。
如果沒有查到數據,也可能是該用戶下沒有emp表。

import cx_Oracle
import os

# 設置環境編碼方式,可解決讀取數據庫中文亂碼問題
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

# 用戶名/密碼@IP:端口/實例名
conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')

cursor = conn.cursor()

try:
  sql = 'select * from emp'
  cursor.execute(sql)
  ret = cursor.fetchall()
  print(ret)
  # cursor.commit()
except Exception as e:
  print(e)
finally:
  cursor.close()

如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫

二、使用pandas讀取excel數據,使用sqlalchemy協助寫入數據庫

1、安裝sqlalchemy,pandas

這里指定pandas版本是因為最新版的pandas在讀寫excel的時候會有些奇怪的報錯,換成1.1.4版本即可。

pip install pandas==1.1.4
pip install sqlalchemy

2、準備一個excel表,命名為test.xlsx,寫入以下測試數據

如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫

3、測試讀取并寫入數據庫

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# date: 2021/3/14
# filename: excel_to_db
# author: kplin


import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import types


# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'
conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'
engine = create_engine(conn_string, echo=False)

df = pd.read_excel('test.xlsx')
# if_exists有三個可選值,'fail':如果存在該表則報錯,'append':如果存在該表則將數據追加到列尾,'replace':如果存在該表則替換
# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')

# 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型,
# 如果我們希望把name改為varchar2類型,怎么做?
# 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型
len = df.name.str.len().max()
df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})

rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()

print(rows)

以上是“如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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