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題目描述
數組中有一個數字出現的次數超過數組長度的一半,請找出這個數字。例如輸入一個長度為9的數組{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于數字2在數組中出現了5次,超過數組長度的一半,因此輸出2。如果不存在則輸出0。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019-07-08 17:21
# @Author : Jayce Wong
# @ProjectName : job
# @FileName : MoreThanHalfNum.py
# @Blog : https://blog.51cto.com/jayce1111
# @Github : https://github.com/SysuJayce
class Solution:
"""
解法1:
要尋找一個數組中出現次數大于一半的元素,那么很明顯如果在一個有序數組中,這個元素會出現在數組中
間,也就是統計意義上的中位數。那么通過尋找位于有序數組的中間的那個元素就可以確定這個中位數。
解法2:
如果一個元素出現次數大于一半,那么這個元素的出現次數一定大于其他所有元素的出現次數之和。
因此,如果我們對上一次出現的元素進行統計,最后剩下的那個元素就是我們的目標元素。
具體來說,如果當前出現的元素和之前保存的元素不一樣,那么次數-1,反之+1.如果次數減到0了,那么
保存當前新出現的元素。
"""
def MoreThanHalfNum_Solution2(self, numbers):
def partition(begin, stop):
# 這個函數的作用就是確定一個元素在有序數組中的正確位置,可以用來尋找位于有序數組正中
# 間的元素
pos = begin
for i in range(begin, stop):
if numbers[i] < numbers[stop]:
numbers[pos], numbers[i] = numbers[i], numbers[pos]
pos += 1
numbers[stop], numbers[pos] = numbers[pos], numbers[stop]
return pos
if not numbers:
return 0
mid = len(numbers) >> 1
start, end = 0, len(numbers) - 1
index = partition(start, end)
while index != mid:
# 如果排好序的那個元素不在正中間,那么就根據它的位置重新確定待排序的子數組
if index > mid:
end = index - 1
else:
start = index + 1
index = partition(start, end)
# 注意要檢查找到的目標元素是否符合要求
count = 0
for num in numbers:
if num == numbers[index]:
count += 1
return numbers[index] if 2 * count > len(numbers) else 0
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
if not numbers:
return 0
count = 1
ans = numbers[0]
for i in range(1, len(numbers)):
# 如果當前元素和保存的元素一致,那么count+1,反之-1.
if numbers[i] == ans:
count += 1
else:
count -= 1
# 如果count減到0,那么用當前元素替換之前保存的元素
if count <= 0:
ans = numbers[i]
# 注意要檢查找到的目標元素是否符合要求
count = 0
for num in numbers:
if num == ans:
count += 1
return ans if count * 2 > len(numbers) else 0
def main():
nums = [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
solution = Solution()
print(solution.MoreThanHalfNum_Solution(nums))
if __name__ == '__main__':
main()
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