docker用go語言的原因是什么

小編給大家分享一下docker用go語言的原因是什么，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

首先主流服務使用Unix/Linux操作系統，而go語言對于第三方的依賴相當的少，這樣使用go語言開發的Docker基本能夠完美的運行于大多數安裝Unix/Linux操作系統的服務器上。其次，go語言有部署簡單、并發性好、執行性能好等優點。

Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然后發布到任何流行的Linux機器或Windows 機器上,也可以實現虛擬化,容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何接口。

為什么docker用go語言？

首先我們現在主流的服務都是使用Unix/Linux操作系統的，而就如前面所描述的那樣Golang對于第三方的依賴相當的少(只依賴glibc)，這點既是限制，也是優勢。因為這樣的話使用Golang開發的Docker基本能夠完美的運行于大多數安裝Unix/Linux操作系統的服務器上。

其次，Golang開發的有很多優點：

1、部署簡單。

Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

2、并發性好。

Goroutine 和 channel 使得編寫高并發的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，并行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動后需要占用 100MB 內存，而服務器有 32 個 CPU 核，那么留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。

3、良好的語言設計。

從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

4、執行性能好。

雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存占用也非常省。

看完了這篇文章，相信你對“docker用go語言的原因是什么”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！