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Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?

發布時間:2020-05-26 11:14:10 來源:億速云 閱讀:278 作者:Leah 欄目:編程語言

  Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?針對這個問題,今天小編總結這篇有關RegEx模塊的文章,希望能幫助更多想解決這個問題的朋友找到更加簡單易行的辦法。

  RegEx或正則表達式是形成搜索模式的字符序列

  RegEx可用于檢查字符串是否包含指定的搜索模式

  RegEx模塊

  python提供名為 re 的內置包,可用于處理正則表達式。

  導入re模塊

  import re

  導入RegEx模塊后,就可以使用正則表達式了:

  實例

  檢索字符串以查看它是否以“China”開頭并以“county”結尾:

  import re

  txt = "China is a great country"

  x = re.search("^China.*country$", txt)

  if(x):

  print("YES! We have a match")

  else:

  print("No match");

  RegEx函數

  re模塊提供了一組函數,允許我們檢索字符串以進行匹配:

  findall()

  返回包含所有匹配項的列表

  實例:

  打印所有匹配的列表:

  import re

  str = "China is a great country"

  x = re.findall("a", str)

  print(x)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  這個列表以被找到的順序包含匹配項。

  如果未找到匹配項,返回空列表:

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.findall("KK", str)

  print(x)

  search()

  如果字符串中的任意位置存在匹配,則返回Match對象

  如果有多個匹配,則返回首個匹配項

  search()函數搜索

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.search("\s", str)#返回字符串包含空白字符的匹配項

  print("The first white-space character is located in position:", x.start())

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  如果未找到匹配,返回值None:

  import re

  str = "China is a great country"

  x = re.search("English", str)

  print(x)

  finditer()

  和findall類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并把它們作為一個迭代器返回

  import re

  str = re.finditer(r"\d+","I18 want15 to13 go15 to school")#\d返回的是數字

  for match in str:

  print(match.group())

  split()

  返回一個列表,其中字符串在每次匹配時被拆分

  實例:在每個空白字符處進行拆分

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.split("\s", str)

  print(x)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  可以通過指定maxsplit參數來控制出現次數:

  實例

  僅在首次出現時拆分字符串:

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.split("\s", str, 1)

  print(x)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  sub()

  re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  用字符串替換一個或多個匹配項,就是把匹配替換為所選文本

  實例

  用數字8替換每個空白字符

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.sub("\s", "8", str)

  print(x)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  通過count 參數來控制替換次數

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.sub("\s", "8", str, 2)#只將兩個空白符換為8

  print(x)

  Match對象

  Match 對象是包含有關搜索和結果信息的對象

  注釋:如果沒有匹配,返回值None,而不是Match對象

  import re

  str = "I want to go to school"

  x = re.search("a", str)

  print(x)#打印一個對象

  Match()對象提供了用于取回有關搜索及結果信息的屬性和方法:

  span()返回的元組包含了匹配的開始和結束位置

  string()返回傳入函數的字符串

  group()返回匹配的字符串部分,group也包含三個部分

  start()返回匹配開始的位置

  end()返回匹配結束的位置

  span()返回一個元組包含匹配(開始,結束)的位置

  實例

  打印首個匹配出現的位置(start, end)

  正則表達式查找以大寫“W”開頭的任何單詞:

  import re

  str = "I Want to go to school"

  x = re.search(r"\bW\w+", str)#\b是返回指定字符位于單詞的開頭或末尾的匹配項

  print(x.span())鄭州婦科醫院哪家好 https://yiyuan.120ask.com/zzfck/

  實例

  打印傳入函數的字符串:

  import re

  str = ""I Want to go to school"

  x = re.search(r"\bW\w+", str)

  print(x.string)

  實例

  打印匹配的字符串部分

  正則表達式查找以寫“W”開頭的任何單詞

  import re

  str = "I Want to go to school, the World is so quite"

  x = re.search(r"\bW\w+", str)

  print(x.group)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  如果沒有匹配項,則返回值None,而不是Match對象

  compile函數

  compile函數用于編譯正則表達式,生成一個正則表達式(pattern)對象,供match()和search()這兩個函數使用。

  import re

  pattern = re.compile(r'\d+')

  str = pattern.match("24Kobe Jodan23")#match查找頭部

  print(str)

  str1 = pattern.search("Jodan23")

  print(str1)

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  re.match 與 re.search的區別

  re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數返回None;而re.search匹配整個字符串,知道找到一個匹配。

  import re

  str = "I want to go to school"

  matchobj = re.match(r"to", str)

  if matchobj:

  print ("match --> matchobj.group() : ", matchobj.group())

  else:

  print ("No match!!")

  matchobj = re.search(r"to", str)

  if matchobj:

  print ("search--> matchobj.group() : ", matchobj.group())

  else:

  print ("No match!!")

  

Python如何使用RegEx模塊處理正則表達式?


  正則表達式模式及實例

  模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式:

  反斜杠+字母/數字擁有不同含義

  因為正則表達式通常都包含反斜杠,所以最好使用原始字符串來表示它們,模式元素(如r’\b’ 等價于\ \b)匹配相應的特殊字符

  元字符

  特殊序列

  是指在\后跟下表中的某個字符,擁有特殊含義

  集合(set)

  集合是一對方括號[]內的一組字符,具有特殊含義

  以上就是RegEx模塊處理正則表達式的詳細內容,代碼示例簡單明了,如果在日常工作遇到此問題。通過這篇文章,希望你能有所收獲,更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道!

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