Python中“_”的用法

學習Python基礎知識部分的時候，經常會用到下劃線，因為下劃線在Python中有一些特殊的意義。今天我們來看一下，下劃線在Python中有哪些應用。

用于表示最后一個表達式的值。

在linux的shell里，當你執行完一條shell命令的時候，會有一個變量$?來表示這個表達式的執行結果，即這個表達式執行成功了還是沒有。而Python中，則是使用_來表示最后一個表達式的值。我們來看代碼示例

>>> 3+5
8
>>> _
8
>>> _*3
24
>>> _
24

在上面的代碼中，首先我們執行3+5，這個加法返回8，同時我們看到下劃線的值也是8，當我們拿下劃線來進行計算的時候，它又被賦予了計算后的結果。
但是這里要注意的是，_僅能接那些沒有變量接收的表達式的值。如果有變量接收表達式的值，那么_的值是上一次運行的結果。例如：

>>> x = 3+8
>>> _
24

我們在這里新增了一個表達式x=3+8，但是_的值并不是11，而是24，即上一次表達式運算的結果

用于忽略一些我們不想要的值。

這個時候下劃線的作用就相當于是黑洞，即不想要的值丟給它，它會接收并銷毀。我們看示例代碼
示例1：

x, _, y = (1, 2, 3)  

此時我們可以只管x和y的值，而不用管_的值。

示例2：

for _ in range(100):
    ....

在for循環中，只進行循環，不需要取循環返回的值。

特殊功能的函數和變量

在學習到模塊部分的內容的時候，如果我們想要使用模塊的某個功能，那么我們只需要導入它的某個功能和變量即可。但是如果你是模塊的開發者，你設計的模塊里面，某些功能和函數不想被其他人知道。這個時候下劃線的作用就體現出來了。
它的規則是：不想被導出的變量，使用單下劃線開頭，例如_var，__func()

我們來看一下對應的示例
模塊A（moda.py）的內容

_var1 = 100
var2 = 200

def func1():
    print(_var1)
    print(var2)

def __func2():
    print(_var1)
    print(_var2)        

然后我們打開python命令行界面，嘗試導入這個模塊中的變量和函數，代碼如下：

>>> from moda import * 
>>> var2
200
>>> _var1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_var1' is not defined
>>> func1()
100
200
>>> __func2()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '__func2' is not defined

在上面的代碼中，我們從moda中導入所有的變量和函數，但是我們嘗試輸出變量名的時候發現只有var2可以正常輸出，函數調用也只有func1()可以正常調用。_var1和__func2()被導入功能給忽略了。這樣就實現了對外隱藏變量和內部函數的作用。例如在func1中我們可以打印出_var1的值，但是外界卻并不知道這個值來自哪里。

python里的魔術方法

例如類定義里常見的__init__方法，用于類的初始化，__getitem__方法用于獲取類的屬性等等。魔術方法可以說是類里面最強大的功能之一，這里就不一一介紹了。

用于分隔數字

這是個從Python3.6版本才加入的特性。我們知道，常規的分隔數字都是使用逗號（，），例如西方使用3個數字分隔。100000分隔的結果是100,0000。但是逗號在python里是用來分隔變量的，因此不能再用來分隔數字。于是Python選擇了使用下劃線來分隔，示例如下：

>>> a = 1000_000
>>> print(a)
1000000

它的作用和逗號是一樣的，使得比較大的數字更方便閱讀。此外，還可以用于分隔二進制，8進制，16進制數字。示例如下：

# 二進制
>>> b = 0b_111_1110
>>> print(b)
126
>>> print(bin(b))
0b1111110

# 八進制
>>> o = 0o12_34
>>> print(o)
668
>>> print(oct(o))
0o1234

#十六進制
>>> h = 0x_0a_ef
>>> print(h)
2799
>>> print(hex(h))
0xaef

以上就是下劃線在Python中的常見用途，希望能對你有所幫助。