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如何實現CPU負載監控腳本

發布時間:2021-10-08 15:34:03 來源:億速云 閱讀:160 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關如何實現CPU負載監控腳本,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

代碼如下:

#!/bin/bash
load=`uptime`
shijian=`date +%Y-%m-%d-%T`
file=cpustatus.txt
touch $file
all=`cat $file |wc -l`
printf "$load $shijian\n" >> $file

if [[ $all > 60 ]] ; then
starttime=`cat $file |awk '{print $13}'|sort -r|tail -1`
stoptime=`cat $file |awk '{print $13}'|sort -n|tail -1`
loadavg=`cat $file |awk '{avg1+=$10;avg2+=$11;avg3+=$12}END{print avg1/NR,avg2/NR,avg3/NR}'`
high=`cat $file |awk '{print $10}'|sort -n|tail -1`
low=`cat $file |awk '{print $10}'|sort -r|tail -1`
printf "$starttime \n load average $loadavg \n high $high \n low $low \n $stoptime \n\n" > j
#printf "load average $startus \n" >>j
#mv $f $f.$b
fi

在配合 Crontab 使用更佳

下面是另外一個人寫的,也分享下

代碼如下:


#!/bin/bash 
#提取本服務器的IP地址信息 
IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` 
#提取本服務器CPU數量 
cpu_num=`grep -c 'model name' /proc/cpuinfo` 
count_uptime=`uptime |wc -w` 
#當前系統15分鐘的平均負載值 
load_15=`uptime | awk '{print $'$count_uptime'}'` 
#獲取當前系統單個核心15分鐘的平均負載值,結果小于1.0時前面個位數補0 
average_load=`echo "scale=2;a=$load_15/$cpu_num;if(length(a)==scale(a)) print 0;print a" | bc` 
#取上面平均負載值的個位整數 
average_int=`echo $average_load | cut -f 1 -d "."` 
#獲取執行shell輸入的警告值(0-100以內) 
warn_input=$1 
if [[ ! $warn_input =~ ^[0-100]+$ ]] 
then 
    exit 0 
else 
    if [[ "$warn_input" -lt 0 || "$warn_input" -gt 100 ]] 
    then 
        exit 0 
    else 
        load_warn=$(($warn_input/100)) 
    fi 
fi 
if [ $average_int -gt 0  ] 
then 
    echo "$IP服務器單個核心15分鐘的平均負載為$average_load,超過警戒值1.0,請立即處理!!!$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')" 
else 
    load_now=`expr $average_load \> $load_warn` 
    if [ $load_now -eq 1 ] 
    then 
        echo "$IP服務器單個核心15分鐘的平均負載為$average_load,超過警戒值0.7,請立即處理!!!$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')" 
    else 
        echo "$IP服務器單個核心15分鐘的平均負載值為$average_load,cpu核心數為$cpu_num,系統15分鐘的平均負載為$load_15 負載正常 $(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')" 
    fi 
fi

關于“如何實現CPU負載監控腳本”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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