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小編給大家分享一下如何利用canvas實現圖片壓縮功能,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
項目中做身份證識別時,需要傳送圖片的 base64 格式編碼,但是手機拍攝的照片都太大了,轉成 base64 簡直可怕,因此找了一下解決辦法
涉及到的知識點
onchange 事件是在上傳完文件之后觸發
使用 files 屬性獲取到上傳的文件對象
readAsDataURL 用于轉換成 base64 編碼
區分 canvas 的 畫布 和 繪畫環境:
畫布:對應代碼中的 cvs,可以設置畫布 width,height;
繪畫環境:對應代碼中的 ctx ,可以設置 fillStyle,fillRect 等;
使用 canvas 自帶的 drawImage() 方法將圖片畫到 canvas 上
想取到壓縮后圖片的 base64 可以使用 canvas 自帶的 toDataURL() 方法
完整代碼
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> </head> <body> <input type="file" onchange="loadImg(this)"> <hr> <div>800×449,544KB</div> <img src="" alt=""> <hr> <div>400×224,157KB</div> <canvas></canvas> <script> // 上傳圖片 function loadImg(me) { let img = document.querySelector('img'); let cvs = document.querySelector('canvas'); let file = me.files[0]; // 獲取到文件對象 // 上傳的圖片大于 500KB 時才壓縮 if (file && (file.size / 1024 > 500)) { let reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(file); // 轉成 base64 編碼 reader.onload = function (e) { let naturalBase64 = e.target.result; // 獲取 base64 編碼,這是原圖的 img.src = naturalBase64; img.onload = function () { let ratio = img.naturalWidth / img.naturalHeight; // 獲取原圖比例,為了等比壓縮 cvs.width = 400; cvs.height = cvs.width / ratio; let ctx = cvs.getContext('2d'); ctx.drawImage(img, 0, 0, cvs.width, cvs.height); // 畫在 canvas 上 // 壓縮后新圖的 base64 let zipBase64 = cvs.toDataURL(); } } } } </script> </body> </html>
關于壓縮后的圖片大小
這里提供一個開箱即用的方法,baseStr 是一個 完整的 Base64 編碼,就是包括
base64
代碼:
function calcBase(baseStr){ var tag = 'base64,'; baseStr = baseStr.substring(baseStr.indexOf(tag)+tag.length); var eqTagIndex = baseStr.indexOf('='); baseStr = eqTagIndex!=-1?baseStr.substring(0,eqTagIndex):baseStr; var strLen = baseStr.length; var fileSize = strLen - (strLen / 8) * 2; console.log("文件大小:" + (fileSize / 1024).toFixed(1) + 'KB'); }
以上是“如何利用canvas實現圖片壓縮功能”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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