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這篇文章將為大家詳細講解有關python中mat和matrix的區別是什么，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
np.mat()
import numpy as np
b=np.mat（a）是將a轉化為矩陣
如果a本身是矩陣，就是創建a的一個引用，相當于：np.matrix(a,copy=False)
無論a和b哪一個發生改變都會影響矩陣本身。
如果a不是矩陣，此時b就是a轉化成矩陣的結果，是在原有的基礎上進行copy().
單純的是創建一個矩陣。
補充：python中numpy模塊下函數array()和mat()的區別
(1) mat()函數中數據可以為字符串以分號(；)分割，或者為列表形式以逗號（，）分割。而array()函數中數據只能為后者形式。
如mat()函數生成矩陣時一下兩種方式都正確。
(2) 而array()函數生成矩陣時數據只能為列表形式。
(1) mat()函數中矩陣的乘積可以使用（星號） * 或 .dot()函數，其結果相同。而矩陣對應位置元素相乘需調用numpy.multiply()函數。
(2) array()函數中矩陣的乘積只能使用 .dot()函數。而星號乘 （*）則表示矩陣對應位置元素相乘，與numpy.multiply()函數結果相同。
如生成以下矩陣：
a = numpy.mat([[1, 3], [5, 7]]) b = numpy.mat([[2, 4], [6, 8]]) c = numpy.array([[1, 3], [5, 7]]) d = numpy.array([[2, 4], [6, 8]])
則 a * b = a.dot(b) = c.dot(d) ，其表示矩陣相乘。
而 numpy.multiply(a, b) = c * d = numpy.multiply(c, d) ，其表示矩陣對應位置元素相乘。
關于python中mat和matrix的區別是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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