python是不是自帶numpy的

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python不是自帶numpy模塊的，Python官網上的發行版是不包含NumPy模塊的。安裝方法：直接使用“pip3 install --user numpy scipy matplotlib”命令進行安裝即可。

numpy是Python的一種開源的數值計算擴展，可用來存儲和處理大型矩陣matrix，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多，提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫，專為進行嚴格的數字處理而產生。

Python 官網上的發行版是不包含 NumPy 模塊的。

安裝庫 NumPy

安裝 NumPy 最簡單的方法就是使用 pip 工具：

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--user 選項可以設置只安裝在當前的用戶下，而不是寫入到系統目錄。

默認情況使用國外線路，國外太慢，我們使用清華的鏡像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的數組功能以及對數據進行快速處理的函數。

2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫，我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。

3、umPy內置函數處理數據的速度是C語言級別的，因此在編寫程序的時候，應當盡量使用其內置函數，避免效率瓶頸的（尤其是涉及循環的問題）出現。【相關推薦：Python3視頻教程 】

在Windows操作系統中，NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣，可以通過pip命令進行，命令如下：

pip install numpy

也可以自行下載源代碼，然后使用如下命令安裝：

python setup.py install

在Linux操作系統下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux發行版的軟件源中都有Python常見的庫，因此還可以通過Linux系統自帶的軟件管理器安裝，如在Ubuntu下可以用如下命令安裝：

sudo apt-get install python-numpy

安裝完成后，可以使用NumPy對數據進行操作，如下內容：

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作為NumPy庫的別名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 創建數組
print(a)                               # 輸出數組
print(a[:3])                           # 引用前三個數字（切片）
print(a.min())                         # 輸出a的最小值
a.sort()                               # 將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a，因此這時候a為[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 創建二維數組
print(b*b)                             # 輸出數組的平方陣，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

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