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Redis中數組和鏈表的關系是什么?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
數組:
數組會在內存中開辟一塊連續的空間存儲數據,這種存儲方式有利也有弊端。當獲取數據的時候,直接通過下標值就可以獲取到對應的元素,時間復雜度為O(1)。但是如果新增或者刪除數據會移動大量的數據,時間復雜度為O(n)。數組的擴容機制是:如果數組空間不足,會先開辟一塊新的空間地址,將原來的數組復制到新的數組中。
鏈表:
鏈表不需要開辟連續的內存空間,其通過指針將所有的數據連接起來。新增或者刪除的時候只需要將指針指向的地址修改就行了,時間復雜度為O(1)。但是查詢的時間復雜度為O(n)。
2.1、雙向鏈表
雙向鏈表是各個節點之間的邏輯關系是雙向的。
雙向鏈表中節點的組成是:prior:
指向當前節點的前置節點,data:
當前節點存儲的數據。next:
指向當前節點的后置節點。
2.2、壓縮鏈表
壓縮鏈表是為了節約內存開發的。
ziplist是一個特別的雙向鏈表,沒有維護雙向指針prev next;反而是存儲上一個entry的長度和當前entry長度,通過長度推算出下一個元素在什么地方。
犧牲讀取的性能,獲得高效的存儲空間,因為存儲指針比存儲entry長度更費內存,這就是典型的時間換空間。
2.3、quicklist鏈表
官網介紹:
A doubly linked list of ziplists A generic doubly linked quicklist implementation
介紹:
quicklist是一個雙向鏈表,并且是一個ziplist的雙向鏈表,ziplist本身是一個維持數據項先后順序的列表,而且數據項保存在一個連續的內存塊種。
3.1、雙向鏈表
雙端鏈表便于在表的兩端進行push和pop操作,但是它的內存開銷比較大。
雙端鏈表每個節點上除了要保存的數據之外,還要額外保存兩個指針。
雙端鏈表的各個節點是單獨的內存塊,地址不連續,節點多了容易產生內存碎片。
3.2、壓縮列表
ziplist由于是一塊連續的內存,所以存儲效率很高。
ziplist不利于修改操作,每次數據變動都會引發一次內存的realloc。
當ziplist長度很長的時候,一次realloc可能會導致大批量的數據拷貝,進一步降低性能。
3.3、quicklist鏈表
空間效率和時間效率的折中。
結合了雙端鏈表和壓縮列表的優點。
關于Redis中數組和鏈表的關系是什么問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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