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這篇文章主要介紹了Redis配置文件redis.conf的詳細分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
文章目錄
一、常用的三十條配置
二、Redis的內存淘汰策略
2.1 為數據設置超時時間
2.2 采用LRU算法動態將不用的數據刪除
三、自定義配置Redis
Linux下做開發要牢記:軟件默認安裝在/opt下,對于出廠默認設置的配置文件永遠不要去直接改動,正確的做法是
備份一份后再操作
。
Redis的配置文件位于Redis安裝目錄下,文件名為reids.conf
,下面介紹常用的三十個配置,文章附帶英譯版redis.conf文件。
一、常用的三十條配置
前十條配置
daemonize no
Redis默認不是以守護進程的方式運行,可以修改為yes啟用守護進程。
pidfile /var/run/redis/pid
當Redis以守護進程方式運行時,Redis默認會把pid寫入/var/run/redis.pid
文件,可以通過pidfile指定路徑。
port 6379
指定Redis的監聽端口。
bind 127.0.0.1
Redis綁定的主機地址。
timeout 300
設置當客戶端閑置多長時間后關閉連接,如果為0表示關閉該功能。
loglevel verbose
指定日志記錄級別,Redis共支持四個級別:debug、verbose(默認)、notice、warning。
logfile stdout
日志記錄方式,默認為標準輸出,如果配置Redis為守護進程,而這里的日志記錄方式為標準輸出,則日志會發送給/dev/null
databases 16
設置數據庫的數量,默認數量為0,可以使用select <dbid>
命令在連接上指定數據庫id。
save <seconds> <changes>
指定多長時間內,有多少次更新操作,就將數據同步到數據文件,可以多個條件配合。Redis配置文件中提供了3個條件:
save 900 1; save 300 10 ;save 60 10000
rdbcompression yes
指定存儲至本地數據庫時是否壓縮數據,默認為yes,Redis采用LZF(壓縮算法)壓縮,如果為了節省cpu時間,可以關閉該選項,但是會導致數據庫文件變的巨大。
中間十條配置
dbfilename dump.rdb
指定本地數據庫文件名,默認值為dump.rdb
dir ./
指定本地數據庫存放目錄
slaveof <masterip><masterport>
社會當本機為slav服務時,設置master服務的IP地址及端口,在Redis啟動時,會自動從master進行數據同步
masterauth <master-password>
當master服務設置了密碼保護時,slav服務連接master的密碼。
requirepass foobared
設置Redis的連接密碼,如果配置了連接密碼,客戶端 在連接Redis時需要通過AUTH<password>
命令提供密碼,默認是關閉的。
maxclients 128
設置同一時間最大客戶端連接數,默認無限制,Redis可以同時打開的客戶端連接數為Redis進程可以打開的最大文件描述符數。如果設置maxclients 0,表示不做限制,當客戶端連接數到達限制時,Redis會關閉新的連接并向客戶端返回max number of clients reached錯誤信息。
maxmemory <bytes>
指定Redis最大內存限制,Redis在啟動時會把數據加載到內存中,達到最大內存后,Redis會先嘗試清除已到期或即將到期的Key,當此方法處理后,仍然到達最大內存設置,將無法進行寫入操作,但仍然可以進行讀取操作。Redis新的vm機制,會把Key存放內存,value存放在swap區。
appendonly no
指定是否在某次更新操作后進行日志記錄,Redis在默認情況下是一部的把數據寫入磁盤,如果不開啟,可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。
appendfilename appendonly.aof
指定更新日志文件名,默認為appendonly.aof。
appendsync everysec
指定更新日志條件,共有三個可選項:
①no:表示等操作系統進行數據緩存同步到磁盤(快)、
②always:表示每次更新操作系統后手動調用fsync()將數據寫到磁盤(慢、安全)、
③everysec:表示美妙同步一次(效率折中,為默認值)
最后十個
vm-enable no
指定是否啟用虛擬內存機制,默認值為no,VM機制將數據分頁存放,由Redis將訪問量較少的頁即冷數據swap到磁盤上,訪問多的頁面由磁盤自動換出到內存中。
vm-swap-file /tmp/redis.swap
虛擬內存文件路徑,默認值為/tmp/redis.swap,不可多個Redis實例共享。
vm-max-memory 0
將所有大于vm-max-memory的數據存入虛擬內存,無論vm-max-memory設置多小,所有索引數據都是內存存儲的(Redis的索引數據 就是keys),也就是說,當vm-max-memory設置為0的時候,其實是所有value都存在于磁盤。默認值為0
vm-page-size 32
Redis swap文件分成了很多的page,一個對象可以保存在多個page上面,但一個page上不能被多個對象共享,vm-page-size是要根據存儲的數據大小來設定的,如果存儲很多小對象,page大小最好設置為32或者64bytes;如果存儲很大大對象,則可以使用更大的page,如果不確定,就使用默認值。
vm-pages 134217728
設置swap文件中的page數量,由于頁表(一種表示頁面空閑或使用的bitmap)是放在內存中的,在磁盤上每8個pages將消耗1byte的內存。
vm-max-threads 4
設置訪問swap文件的線程數,不要超過機器的核數,如果設置為0,那么所有對swap文件的操作都是串行的,可能會造成比較長時間的延遲。默認值為4。
glueoutputbuf yes
設置在向客戶端應答時,是否把較小的包合并為一個包發送,默認為開啟。
hash-max-zipmap-entries 64
/hash-max-zipmap-value 512
指定在超過一定的數量或者最大的元素超過某一臨界值時,采用一種特殊的哈希算法。
activerehashing yes
指定是否激活重置哈希,默認為開啟。
include /path/to/local.conf
指定包含其它的配置文件,可以在同一主機上多個Redis實例之間使用同一份配置文件,而同時各個實例又擁有自己的特定配置文件。
二、Redis的內存淘汰策略
Redis作為優秀的緩存中間件,時常會存儲大量的數據,即使采用了集群部署來動態擴容,也應該即時的清理內存,維護系統性能。
2.1 為數據設置超時時間
expire key time(以秒為單位)
這是最常用的方式
setex(String Key, int seconds, String value)
字符串獨有的方式
除了字符串自己獨有設置過期時間的方法外,其他方法都需要依賴expire方法來設置時間。
如果沒有設置時間,那緩存就是永不過期。
如果設置了過期時間,之后又想讓緩存永不過期,使用persist key
2.2 采用LRU算法動態將不用的數據刪除
內存管理的一種頁面置換算法,對于在內存中但又不用的數據塊(內存塊)叫做LRU,操作系統會根據哪些數據屬于LRU而將其移除內存騰出空間來加載另外的數據。
volatile-lru 設定超時時間的數據中,刪除最不常用使用的數據
allkeys-lru 查詢所有的key中最不常使用的數據進行刪除,這是應用最廣泛的策略。
volatile-random 在已經設定了超時的數據中隨機刪除
allkeys-random 查詢所有的key,之后隨機刪除
volatile-ttl 查詢全部設定超時時間的數據,之后排序,將馬上要國企的數據進行刪除
noeviction 如果設置為該屬性,則不會進行刪除操作,在內存溢出時報錯返回
volatile-lfu 從所有配置了超時時間的鍵中刪除使用頻率最少的鍵
allkeys-lfu 從所有鍵中刪除使用頻率最少的鍵
三、自定義配置Redis
進入對應的安裝目錄 /usr/local/redis
,修改 redis.conf 配置文件。
作為初學者Redis一般需要修改下面三項:
將daemonize no
修改為 daemonize yes
,即改為以守護進程啟動。
將bind 127.0.01
注釋掉,即改為允許除本機外的機器訪問Redis服務。
使用requirepass 設置密碼
,即保證服務安全/在極少數情況下不設定密碼無法進行遠程訪問。
Redis采用的是單進程多線程的模式。當redis.conf中選項daemonize設置成yes時,代表開啟守護進程模式。在該模式下,redis會在后臺運行,并將進程pid號寫入至redis.conf選項pidfile設置的文件中,此時redis將一直運行,除非手動kill該進程。但當daemonize選項設置成no時,當前界面將進入redis的命令行界面,exit強制退出或者關閉連接工具(putty,xshell等)都會導致redis進程退出。服務端開發的大部分應用都是采用后臺運行的模式。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Redis配置文件redis.conf的詳細分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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