Tensorflow2.x怎么在windows系統中安裝

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Tensorflow2.x怎么在windows系統中安裝，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

第一步：下載環境管理軟件

Anaconda和Miniconda兩個自選（其實就是完整版和精簡版的區別！），官網下載即可，成年人當然選擇最新版本了。
anaconda
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miniconda
鏈接: link.

下載好之后打開，進入正題咯！

點擊左下角“create”創建一個虛擬環境，名稱自取（但是一定要記住，牢記！），這里以“tensorflowceshi”為例，選擇python3.8（3.5-3.8版本任選）。

創建好如下圖：

然后打開軟件下的命令行Anaconda Prompt，可以看到現在的環境是默認的base，這里輸入下面語句（這一步是為了激活剛才創建的虛擬環境，以后需要這個環境的時候都需要activate一下）：

activate tensorflowceshi

效果如圖：

第二步：安裝Tensorflow

安裝的時候可能會提示pip版本不對，根據它的提示升級一下就可以啦。（因為pip版本要求大于19.0才可以安裝）

1.CPU版本

接著上面的步驟，activate之后在命令行中輸入：（這里選擇安裝tensorflow2.3版本，從豆瓣源安裝，速度超級快，誰用誰知道）：

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

2.GPU版本

GPU版本的安裝才是最煩人的，空守著電腦配置卻用不了，哈哈。

劃重點：NVIDIA顯卡、顯卡驅動>418.X、CUDA版本為10.1、cudnn版本>7.6，可以通過nvidia-smi進行查看，近兩年剛買的電腦的話一般是都滿足要求的。（也可以直接進行下面的安裝，不成功再回來找原因）

接安裝cpu版本步驟，或者重新進命令行activate后，在命令行輸入：

conda install cudatoolkit=10.1

運行到這里輸入y，回車：

上一步完成后，繼續在命令行輸入：

conda install cudnn=7.6.5

同樣在過程中需要輸入y，回車進行確認。

接著最后一步，繼續輸入：

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

到這里就安裝成功了，是不是很開心？

后面需要什么包（package）就用pip安裝就可以了，像matplotlib、notebook等等常用的，推薦還用上面的豆瓣源，速度超級快，其他跟環境相關的都是conda xx，不要搞混了。

上述就是小編為大家分享的Tensorflow2.x怎么在windows系統中安裝了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。