怎么在Redis中利用SpringBoot實現一個RedisTemplate類

本篇文章給大家分享的是有關怎么在Redis中利用SpringBoot實現一個RedisTemplate類，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

Redis整合SpringBoot》》RedisService 接口

package com.tuan.common.base.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public interface RedisService {

 //Redis 字符串(String)

 /**
  * 模糊值再刪除
  * @param key
  * @return
  */
 boolean delslike(String key);

 /**
  * 通過鍵來獲取值
  * @param key
  * @return String
  */
 String get(String key);

 /**
  * 獲取值裝成Int類型
  * @param key
  * @return
  */
 Integer getInt(String key);

 /**
  * 刪除一個鍵
  * @param key
  * @return
  */
 boolean del(String key);

 /**
  * key設置value 沒有失效時間
  * @param key
  * @param value
  */
 void set(String key, String value);
 /**
  * key設置value 有失效時間
  * @param key
  * @param value
  * @param expire
  */
 void set(String key, String value, Integer expire);

 /**
  * 向key遞增1
  * @param key
  * @return
  */
 Long incr(String key);

 /**
  * 向key遞增1 ,設置expire失效時間
  * @param key
  * @param expire
  * @return
  */
 Long incr(String key, Integer expire);

 /**
  * 向key遞增delta數值 并設置expire失效時間
  * @param key
  * @param delta
  * @param expire
  * @return
  */
 Long incr(String key, int delta, Integer expire);
 /**
  * 向key遞減1
  * @param key
  * @return
  */
 Long decr(String key);
 /**
  * 向key遞減1 ,設置expire失效時間
  * @param key
  * @param expire
  * @return
  */
 Long decr(String key, Integer expire);

 /**
  * 向key設置expire失效時間
  * @param key
  * @param expire
  */
 void expire(String key, Integer expire);

 /**
  * 判斷key是不存在，設值為1和設置失效時間 成功返回 true
  * 判斷key是存在，直接返回false
  * @param key
  * @param expire
  * @return
  */
 boolean setnx(String key, Integer expire);
 /**
  * 判斷key是不存在，設值為value和設置失效時間 成功返回 true
  * 判斷key是存在，直接返回false
  * @param key
  * @param expire
  * @return
  */
 boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire);

 /**
  * 判斷鍵是否存在
  * @param key
  * @return
  */
 Boolean hasKey(String key);
 //Redis 集合(Set)
 /**
 Redis 的 Set 是 String 類型的無序集合。集合成員是唯一的，這就意味著集合中不能出現重復的數據。
 Redis 中集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是 O(1)。
 集合中最大的成員數為 232 - 1 (4294967295, 每個集合可存儲40多億個成員)。
  */

 /**
  * Redis Sadd 命令將一個或多個成員元素加入到集合中，已經存在于集合的成員元素將被忽略。
  * 假如集合 key 不存在，則創建一個只包含添加的元素作成員的集合。
  * 當集合 key 不是集合類型時，返回一個錯誤。
  * 注意：在 Redis2.4 版本以前， SADD 只接受單個成員值。
  */
 /**
  * 設置set 不重復的值，
  * 向key插入value值 ，
  * expire為鍵的失效時間
  * @param key
  * @param value
  * @param expire null 無時間
  */
 void sadd(String key, String value, Integer expire);

 /**
  * 向key鍵 的set 刪除一個元素memeber
  * @param key
  * @param memeber
  */
 void srem(String key, String memeber);

 /**
  * set中命令判斷成員元素是否是集合的成員。
  * @param key
  * @param value
  * @return
  */
 boolean sismember(String key, String value);

 /**
  * set取出key所有的數據
  * @param key
  * @return
  */
 Set<String> smembers(String key);

 /**
  * set中這個key值的數量
  * @param key
  * @return
  */
 Long ssize(String key);

 //Redis 列表(List)
 /**
 Redis列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）
 一個列表最多可以包含 232 - 1 個元素 (4294967295, 每個列表超過40億個元素)。
  */

 /**
  * 取得key分頁的數據
  * @param key list 的鍵
  * @param start 開始下標
  * @param end 結束下標
  * @return
  */
 List<String> lrange(String key, int start, int end);

 /**
  * list取key的下值的數量
  * @param key
  * @return
  */
 int llen(String key);

 /**
  *   開始---結尾
  * 向右添加數據 左---→右 添加數據
  * @param key list 鍵
  * @param value 添加到list的值
  * @param expire list 失效時間
  */
 void rpush(String key, String value, Integer expire);
 /**
  *   結尾---開始
  * 向左添加數據 右---→左 添加數據
  * @param key list 鍵
  * @param value 添加到list的值
  * @param expire list 失效時間
  */
 void lpush(String key, String value, Integer expire);

 /**
  * list中這個key鍵下刪除count個value值
  * @param key list 鍵
  * @param count 刪除多少個值
  * @param value list 中的值
  */
 void rmpush(String key,Integer count, String value);

 /**
  * 移出并獲取列表的第一個元素(下標為0的元素)
  * @param key list 鍵
  * @return
  */
 String lpop(String key);

 // Redis 有序集合(sorted set)
	/**
	Redis 有序集合和集合一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員。
	不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。
	有序集合的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重復。
	集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。 集合中最大的成員數為 232 - 1 (4294967295, 每個集合可存儲40多億個成員)。
	 */

 /**
  * Redis Zadd 命令用于將一個或多個成員元素及其分數值加入到有序集當中。
  * 如果某個成員已經是有序集的成員，那么更新這個成員的分數值，并通過重新插入這個成員元素，來保證該成員在正確的位置上。
  * 分數值可以是整數值或雙精度浮點數。
  * 如果有序集合 key 不存在，則創建一個空的有序集并執行 ZADD 操作。
  * 當 key 存在但不是有序集類型時，返回一個錯誤。
  * 注意： 在 Redis 2.4 版本以前， ZADD 每次只能添加一個元素。
  */

  /**
  * @param key 有序集合 key
  * @param member 成員元素
  * @param score 成員的分數值
  * @return 成功與否
  */
 boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire);

 /**
  * Redis Zinterstore 命令計算給定的一個或多個有序集的交集，其中給定 key 的數量必須以 numkeys 參數指定，并將該交集(結果集)儲存到 destination 。
  * 默認情況下，結果集中某個成員的分數值是所有給定集下該成員分數值之和
  */
 long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire);

 /**
  * 獲取有序集合的第一個元素，通過索引區間來實現，而不是通過分數
  * @param key
  * @return
  */
 String zfirst(String key);

 /**
  * 刪除zset中指定的member值
  * @param key
  * @param member
  * @return
  */
 boolean zrem(String key, String member);

 /**
  * zset取出key中所有的數據
  * @param key
  * @return
  */
 Map<String, Double> zscan(String key);

 /**
  * 對key的zset中member進行遞增或者遞減incrScore值
  * @param key zset 鍵
  * @param member 目標
  * @param incrScore 要改變的數值
  * @param expire 失效時間
  * @return
  */
 Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire);

 /**
  * 找到對key的zset中member值（也就是這個member分數）
  * @param key
  * @param member
  * @return
  */
 Double zscore(String key, String member);

 //Redis 哈希(Hash)

 /**
 Redis hash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象。
 Redis 中每個 hash 可以存儲 232 - 1 鍵值對（40多億）。
  */

 /**
  * 添加 hash對象
  * hash一般存儲對象 key 標記那個用戶
  * hashKey用戶下的什么信息
  * value 具體數據
  * @param key hash 的鍵
  * @param hashKey 目標鍵
  * @param value 存儲的值
  * @param expire 失效時間
  */
 void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire);

 /**
  * 刪除 hash對象 key鍵 中的 hashKey
  * @param key
  * @param hashKey
  */
 void hdel(String key, String hashKey);

 /**
  * 獲取 hash對象 key鍵 中的 hashKey具體的數據
  * @param key
  * @param hashKey
  */
 Object hget(String key, String hashKey);

 /**
  * 獲取 hash對象 key鍵 下有多少個對象數量
  * @param key
  * @return
  */
 Long hsize(String key);

 /**
  *獲 取 hash對象 key鍵 下有所有的對象
  * @param key
  * @return
  */
 List<Object> hgetAll(String key);

 //Redis 管道(Pipeline)

 /**
  * 這個過程稱為Round trip time(簡稱RTT, 往返時間)，mget mset有效節約了RTT，
  * 但大部分命令（如hgetall，并沒有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，
  * 這個時候需要pipeline來解決這個問題
  */

 /**
  * 管道批量插入
  * @author DuanLinpeng
  * @date 2021/01/08 15:15
  * @param saveList
  * @param unit
  * @param timeout
  * @return void
  */
  void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout);

 /**
  * batchGet管道形式（推薦，性能高，類型多）
  * @param keyList
  * @return
  */
  List<String> batchGet(List<String> keyList);

 /**
  * multiGet批量查詢（只能是str）
  * @param keys
  * @return List<String>
  */
 List<String> getmultiet(List<String> keys);

}

Redis整合SpringBoot》》 RedisServiceImpl 實現

package com.tuan.common.base.redis.impl;

import com.tuan.common.base.redis.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
 private final String KVS_KEY_SPLIT = "-";

 @Value("${spring.application.name}")
 private String applicationName;
 @Value("${spring.profiles.active}")
 private String profileActive;
 @Value("${customize.copyright.name.en}")
 private String copyrightEn;
 @Autowired
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

 /**
  * stringRedisTemplate.opsForValue();　　//操作字符串
  * stringRedisTemplate.opsForHash();　　 //操作hash
  * stringRedisTemplate.opsForList();　　 //操作list
  * stringRedisTemplate.opsForSet();　　 //操作set
  * stringRedisTemplate.opsForZSet();　 　//操作有序set
  */

 /**
  * assembleCacheKey所有鍵的拼接
  * @param key
  * @return
  */
 private String assembleCacheKey(String key) {
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return copyrightEn + KVS_KEY_SPLIT + applicationName + KVS_KEY_SPLIT + profileActive + KVS_KEY_SPLIT + key;
 }

 @Override
 public List<String> getmultiet(List<String> keys) {
  if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
   return null;
  }
  keys= keys.stream().map( key -> assembleCacheKey(key)).collect(Collectors.toList());
  return stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
 }

 @Override
 public String get(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
 }

 @Override
 public List<String> lrange(String key, int start, int end) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
 }

 @Override
 public int llen(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return 0;
  }
  Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size(key);
  return null == size ? 0 : size.intValue();
 }

 @Override
 public Integer getInt(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
  if (StringUtils.isEmpty(value)) {
   return null;
  }
  try {
   return Integer.valueOf(value);
  } catch (NumberFormatException e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }

 @Override
 public boolean del(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  try {
   Boolean delete = stringRedisTemplate.delete(key);
   return null != delete && delete;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }

 @Override
 public boolean delslike(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  try {
   Long delete = stringRedisTemplate.delete(keys);
   return delete > 0 ?true:false;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }

 @Override
 public void set(String key, String value) {
  set(key, value, null);
 }

 @Override
 public void set(String key, String value, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
   return;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
  } else {
   stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
  }
 }

 @Override
 public Long incr(String key) {
  return incr(key, 1, null);
 }

 @Override
 public Long incr(String key, Integer expire) {
  return incr(key, 1, expire);
 }

 @Override
 public Long incr(String key, int delta, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  Long ret = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return ret;
 }

 @Override
 public Long decr(String key) {
  return incr(key, -1, null);
 }

 @Override
 public Long decr(String key, Integer expire) {
  return incr(key, -1, expire);
 }

 @Override
 public void rpush(String key, String value, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
 }

 @Override
 public void lpush(String key, String value, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
 }

 @Override
 public void rmpush(String key, Integer count, String value) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForList().remove(key,count, value);
 }

 @Override
 public String lpop(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);
 }

 @Override
 public void expire(String key, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
 }

 @Override
 public boolean setnx(String key, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1");
  if (null == ret || !ret) {
   return false;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return true;
 }

 @Override
 public boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
  if (null == ret || !ret) {
   return false;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return true;
 }

 @Override
 public Boolean hasKey(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Boolean result = stringRedisTemplate.hasKey(key);
  return null == result ? false : result;
 }

 @Override
 public void sadd(String key, String value, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
   return;
  }
  Long result = stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, value);
  if (null != expire && null != result && result > 0) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
 }

 @Override
 public void srem(String key, String memeber) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(memeber)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, memeber);
 }

 @Override
 public boolean sismember(String key, String value) {
  if (StringUtils.isEmpty(value)) {
   return false;
  }
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Boolean result = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
  return null == result ? false : result;
 }

 @Override
 public Set<String> smembers(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForSet().members(key);
 }

 @Override
 public Long ssize(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForSet().size(key);
 }

 @Override
 public boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Boolean result = stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);
  if (null == result || !result) {
   return false;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return true;
 }

 @Override
 public long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return 0;
  }
  destKey = assembleCacheKey(destKey);
  if (StringUtils.isEmpty(destKey)) {
   return 0;
  }
  if (CollectionUtils.isEmpty(otherKeys)) {
   return 0;
  }
  List<String> finalOtherKeys = new ArrayList<>();
  for (String eachOtherKey : otherKeys) {
   finalOtherKeys.add(assembleCacheKey(eachOtherKey));
  }
  Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, finalOtherKeys, destKey);
  if (null == result || result <= 0) {
   return 0;
  }
  if (null != expire) {
   stringRedisTemplate.expire(destKey, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return result;
 }

 @Override
 public String zfirst(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  Set<String> stringSet = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 0);
  return CollectionUtils.isEmpty(stringSet) ? null : stringSet.toArray()[0].toString();
 }

 @Override
 public boolean zrem(String key, String member) {
  if (StringUtils.isEmpty(member)) {
   return false;
  }
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return false;
  }
  Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, member);
  return null != result && result > 0;
 }

 @Override
 public Map<String, Double> zscan(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  try {
   Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tupleCursor = stringRedisTemplate.opsForZSet().scan(key, ScanOptions.scanOptions().build());
   Map<String, Double> result = new HashMap<>();
   while (tupleCursor.hasNext()) {
    ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple = tupleCursor.next();
    result.put(tuple.getValue(), tuple.getScore());
   }
   return result;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }

 @Override
 public Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, member, incrScore);
  if (null != expire && expire > 0) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
  return score;
 }

 @Override
 public Double zscore(String key, String member) {
  if (StringUtils.isEmpty(member)) {
   return null;
  }
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, member);
 }

 @Override
 public void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
  if (null != expire && expire > 0) {
   stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }
 }

 @Override
 public void hdel(String key, String hashKey) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return;
  }
  stringRedisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
 }

 @Override
 public Object hget(String key, String hashKey) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
 }

 @Override
 public Long hsize(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForHash().size(key);
 }

 @Override
 public List<Object> hgetAll(String key) {
  key = assembleCacheKey(key);
  if (StringUtils.isEmpty(key)) {
   return null;
  }
  return stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);
 }

 @Override
 public void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout) {
  /* 插入多條數據 */
  stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
   @Override
   public <K, V> Object execute(RedisOperations<K, V> redisOperations) throws DataAccessException {
    for (Map<String, String> needSave : saveList) {
     stringRedisTemplate.opsForValue().set(needSave.get("key"), needSave.get("value"), timeout,unit);
    }
    return null;
   }
  });
 }

 @Override
 public List<String> batchGet(List<String> keyList) {
  /* 批量獲取多條數據 */
  List<Object> objects = stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
   @Override
   public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
    StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) redisConnection;
    for (String key : keyList) {
     stringRedisConnection.get(key);
    }
    return null;
   }
  });

  List<String> collect = objects.stream().map(val -> String.valueOf(val)).collect(Collectors.toList());

  return collect;
 }

}

以上就是怎么在Redis中利用SpringBoot實現一個RedisTemplate類，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。