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今天就跟大家聊聊有關怎么在PostgreSQL數據庫中對數據類型進行格式化，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
PostgreSQL格式化函數提供一套有效的工具用于把各種數據類型(日期/時間、integer、floating point和numeric)轉換成格式化的字符串以及反過來從格式化的字符串轉換成指定的數據類型。
下面列出了這些函數，它們都遵循一個公共的調用習慣：第一個參數是待格式化的值，而第二個是定義輸出或輸出格式的模板。
| 函數 | 返回類型 | 描述 | 例子 |
| to_char(timestamp, text) | text | 把時間戳轉換成字串 | to_char(current_timestamp, ‘HH12:MI:SS') |
| to_char(interval, text) | text | 把時間間隔轉為字串 | to_char(interval ‘15h 2m 12s', ‘HH24:MI:SS') |
| to_char(int, text) | text | 把整數轉換成字串 | to_char(125, ‘999') |
| to_char(double precision, text) | text | 把實數/雙精度數轉換成字串 | to_char(125.8::real, ‘999D9') |
| to_char(numeric, text) | text | 把numeric轉換成字串 | to_char(-125.8, ‘999D99S') |
| to_date(text, text) | date | 把字串轉換成日期 | to_date(‘05 Dec 2000', ‘DD Mon YYYY') |
| to_timestamp(text, text) | timestamp | 把字串轉換成時間戳 | to_timestamp(‘05 Dec 2000', ‘DD Mon YYYY') |
| to_timestamp(double) | timestamp | 把UNIX紀元轉換成時間戳 | to_timestamp(200120400) |
| to_number(text, text) | numeric | 把字串轉換成numeric | to_number(‘12,454.8-‘, ‘99G999D9S') |
1. 用于日期/時間格式化的模式：
| 模式 | 描述 |
| HH | 一天的小時數(01-12) |
| HH12 | 一天的小時數(01-12) |
| HH24 | 一天的小時數(00-23) |
| MI | 分鐘(00-59) |
| SS | 秒(00-59) |
| MS | 毫秒(000-999) |
| US | 微秒(000000-999999) |
| AM | 正午標識(大寫) |
| Y,YYY | 帶逗號的年(4和更多位) |
| YYYY | 年(4和更多位) |
| YYY | 年的后三位 |
| YY | 年的后兩位 |
| Y | 年的最后一位 |
| MONTH | 全長大寫月份名(空白填充為9字符) |
| Month | 全長混合大小寫月份名(空白填充為9字符) |
| month | 全長小寫月份名(空白填充為9字符) |
| MON | 大寫縮寫月份名(3字符) |
| Mon | 縮寫混合大小寫月份名(3字符) |
| mon | 小寫縮寫月份名(3字符) |
| MM | 月份號(01-12) |
| DAY | 全長大寫日期名(空白填充為9字符) |
| Day | 全長混合大小寫日期名(空白填充為9字符) |
| day | 全長小寫日期名(空白填充為9字符) |
| DY | 縮寫大寫日期名(3字符) |
| Dy | 縮寫混合大小寫日期名(3字符) |
| dy | 縮寫小寫日期名(3字符) |
| DDD | 一年里的日子(001-366) |
| DD | 一個月里的日子(01-31) |
| D | 一周里的日子(1-7；周日是1) |
| W | 一個月里的周數(1-5)(第一周從該月第一天開始) |
| WW | 一年里的周數(1-53)(第一周從該年的第一天開始) |
2. 用于數值格式化的模板模式：
| 模式 | 描述 |
| 9 | 帶有指定數值位數的值 |
| 0 | 帶前導零的值 |
| .(句點) | 小數點 |
| ,(逗號) | 分組(千)分隔符 |
| PR | 尖括號內負值 |
| S | 帶符號的數值 |
| L | 貨幣符號 |
| D | 小數點 |
| G | 分組分隔符 |
| MI | 在指明的位置的負號(如果數字 < 0) |
| PL | 在指明的位置的正號(如果數字 > 0) |
| SG | 在指明的位置的正/負號 |
1. 下面是PostgreSQL中支持的時間/日期操作符的列表：
| 操作符 | 例子 | 結果 |
| + | date ‘2001-09-28' + integer ‘7' | date ‘2001-10-05' |
| + | date ‘2001-09-28' + interval ‘1 hour' | timestamp ‘2001-09-28 01:00' |
| + | date ‘2001-09-28' + time ‘03:00' | timestamp ‘2001-09-28 03:00' |
| + | interval ‘1 day' + interval ‘1 hour' | interval ‘1 day 01:00' |
| + | timestamp ‘2001-09-28 01:00' + interval ‘23 hours' | timestamp ‘2001-09-29 00:00' |
| + | time ‘01:00' + interval ‘3 hours' | time ‘04:00' |
| - | - interval ‘23 hours' | interval ‘-23:00' |
| - | date ‘2001-10-01' - date ‘2001-09-28' | integer ‘3' |
| - | date ‘2001-10-01' - integer ‘7' | date ‘2001-09-24' |
| - | date ‘2001-09-28' - interval ‘1 hour' | timestamp ‘2001-09-27 23:00' |
| - | time ‘05:00' - time ‘03:00' | interval ‘02:00' |
| - | time ‘05:00' - interval ‘2 hours' | time ‘03:00' |
| - | timestamp ‘2001-09-28 23:00' - interval ‘23 hours' | timestamp ‘2001-09-28 00:00' |
| - | interval ‘1 day' - interval ‘1 hour' | interval ‘23:00' |
| - | timestamp ‘2001-09-29 03:00' - timestamp ‘2001-09-27 12:00' | interval ‘1 day 15:00' |
| * | interval ‘1 hour' * double precision ‘3.5' | interval ‘03:30' |
| / | interval ‘1 hour' / double precision ‘1.5' | interval ‘00:40' |
2. 日期/時間函數：
| 函數 | 返回類型 | 描述 | 例子 | 結果 |
| age(timestamp, timestamp) | interval | 減去參數，生成一個使用年、月的”符號化”的結果 | age(‘2001-04-10', timestamp ‘1957-06-13') | 43 years 9 mons 27 days |
| age(timestamp) | interval | 從current_date減去得到的數值 | age(timestamp ‘1957-06-13') | 43 years 8 mons 3 days |
| current_date | date | 今天的日期 | ||
| current_time | time | 現在的時間 | ||
| current_timestamp | timestamp | 日期和時間 | ||
| date_part(text, timestamp) | double | 獲取子域(等效于extract) | date_part(‘hour', timestamp ‘2001-02-16 20:38:40') | 20 |
| date_part(text, interval) | double | 獲取子域(等效于extract) | date_part(‘month', interval ‘2 years 3 months') | 3 |
| date_trunc(text, timestamp) | timestamp | 截斷成指定的精度 | date_trunc(‘hour', timestamp ‘2001-02-16 20:38:40') | 2001-02-16 20:00:00+00 |
| extract(field from timestamp) | double | 獲取子域 | extract(hour from timestamp ‘2001-02-16 20:38:40') | 20 |
| extract(field from interval) | double | 獲取子域 | extract(month from interval ‘2 years 3 months') | 3 |
| localtime | time | 今日的時間 | ||
| localtimestamp | timestamp | 日期和時間 | ||
| now() | timestamp | 當前的日期和時間(等效于 current_timestamp) | ||
| timeofday() | text | 當前日期和時間 |
3. EXTRACT，date_part函數支持的field：
| 域 | 描述 | 例子 | 結果 |
| CENTURY | 世紀 | EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP ‘2000-12-16 12:21:13'); | 20 |
| DAY | (月分)里的日期域(1-31) | EXTRACT(DAY from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 16 |
| DECADE | 年份域除以10 | EXTRACT(DECADE from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 200 |
| DOW | 每周的星期號(0-6；星期天是0) (僅用于timestamp) | EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 5 |
| DOY | 一年的第幾天(1 -365/366) (僅用于 timestamp) | EXTRACT(DOY from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 47 |
| HOUR | 小時域(0-23) | EXTRACT(HOUR from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 20 |
| MICROSECONDS | 秒域，包括小數部分，乘以 1,000,000。 | EXTRACT(MICROSECONDS from TIME ‘17:12:28.5'); | 28500000 |
| MILLENNIUM | 千年 | EXTRACT(MILLENNIUM from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 3 |
| MILLISECONDS | 秒域，包括小數部分，乘以 1000。 | EXTRACT(MILLISECONDS from TIME ‘17:12:28.5'); | 28500 |
| MINUTE | 分鐘域(0-59) | EXTRACT(MINUTE from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 38 |
| MONTH | 對于timestamp數值，它是一年里的月份數(1-12)；對于interval數值，它是月的數目，然后對12取模(0-11) | EXTRACT(MONTH from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 2 |
| QUARTER | 該天所在的該年的季度(1-4)(僅用于 timestamp) | EXTRACT(QUARTER from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 1 |
| SECOND | 秒域，包括小數部分(0-59[1]) | EXTRACT(SECOND from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 40 |
| WEEK | 該天在所在的年份里是第幾周。 | EXTRACT(WEEK from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 7 |
| YEAR | 年份域 | EXTRACT(YEAR from TIMESTAMP ‘2001-02-16 20:38:40'); | 2001 |
4. 當前日期/時間：
我們可以使用下面的函數獲取當前的日期和/或時間∶
CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURRENT_TIME (precision) CURRENT_TIMESTAMP (precision) LOCALTIME LOCALTIMESTAMP LOCALTIME (precision) LOCALTIMESTAMP (precision)
看完上述內容，你們對怎么在PostgreSQL數據庫中對數據類型進行格式化有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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