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利用python怎么對文件的MD5值進行計算?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
一、計算字符串的md5值
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import hashlib reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if __name__ == '__main__': content = "hello" md5hash = hashlib.md5(content) md5 = md5hash.hexdigest() print(md5)
運行上述代碼,輸出:5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
用PHP自帶的md5函數計算同一個字符串,驗證下hello的md5是否正確。
<?php $content = "hello"; $md5 = md5($content); var_dump($md5); // 輸出 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import hashlib reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if __name__ == '__main__': file_name = "3383430480_51_01.jpg" with open(file_name, 'rb') as fp: data = fp.read() file_md5= hashlib.md5(data).hexdigest() print(file_md5) # ac3ee699961c58ef80a78c2434efe0d0
文件md5計算跟字符串計算是一樣,直接使用hashlib的md5方法,然后hexdigests就好了。同樣用PHP代碼驗證下
<?php $file_name = "3383430480_51_01.jpg"; $file_md5 = md5_file($file_name); var_dump($file_md5); // 輸出 ac3ee699961c58ef80a78c2434efe0d0
從結果可以看出md5是一樣的,文件md5值也不過如此呀,心里竊喜。。。
如果大文件呢,比如幾個G呢,上述代碼肯定會內存溢出,怎么辦呢,可以分塊讀取文件內容并計算。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import hashlib def get_file_md5(fname): m = hashlib.md5() #創建md5對象 with open(fname,'rb') as fobj: while True: data = fobj.read(4096) if not data: break m.update(data) #更新md5對象 return m.hexdigest() #返回md5對象 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if __name__ == '__main__': file_name = "mongodb_us.zip" file_md5 = get_file_md5(file_name) print(file_md5) # 0f45cdbf14de54001e82a17c3d199a4b
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib def get_file_md5(file_name): """ 計算文件的md5 :param file_name: :return: """ m = hashlib.md5() #創建md5對象 with open(file_name,'rb') as fobj: while True: data = fobj.read(4096) if not data: break m.update(data) #更新md5對象 return m.hexdigest() #返回md5對象 def get_str_md5(content): """ 計算字符串md5 :param content: :return: """ m = hashlib.md5(content) #創建md5對象 return m.hexdigest()
關于利用python怎么對文件的MD5值進行計算問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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