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利用java怎么實現一個Open Addressing功能?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Linear probing是計算機程序解決散列表沖突時所采取的一種策略。散列表這種數據結構用于保存鍵值對,并且能通過給出的鍵來查找表中對應的值。Linear probing這種策略是在1954年由Gene Amdahl, Elaine M. McGraw,和 Arthur Samuel 所發明,并且最早于1963年由Donald Knuth對其進行分析。
假設A是哈希表的一個容量N為15的數組;
將Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用linear probing按照順序依次插入到數組中。
public static void main(String[] args) { int N = 15; int[] A = new int [N]; int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71}; for (int i = 0; i < Keys.length; i++) { int j = 0; int Position = Keys[i] % N; while (A[Position] != 0) { j = j + 1; Position = Keys[i] % N + j; } A[Position] = Keys[i]; } for (int i = 0; i < A.length; i++) { System.out.println(A[i]); } }
Quadratic probing是計算機程序解決散列表沖突時所采取的另一種策略,用于解決散列表中的沖突。Quadratic probing通過獲取原始哈希索引并將任意二次多項式的連續值相加,直到找到一個空槽來進行操作。
假設A是哈希表的一個容量N為15的數組;
將Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用quadratic probing按照順序依次插入到數組中。
public static void main(String[] args) { int N = 15; int[] A = new int [N]; int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71}; for (int i = 0; i < Keys.length; i++) { int j = 0; int Position = Keys[i] % N; while (A[Position] != 0) { j = j + 1; Position = (Keys[i] % N + j*j) % N; } A[Position] = Keys[i]; } for (int i = 0; i < A.length; i++) { System.out.println(A[i]); } }
Double hashing是計算機程序解決散列表沖突時所采取的另一種策略,與散列表中的開放尋址結合使用,通過使用密鑰的輔助哈希作為沖突發生時的偏移來解決哈希沖突。具有open addressing的double hashing是表上的經典數據結構。
假設A是哈希表的一個容量N為15的數組;
將Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用double hashing(我們假設h'(k)為13 - (k mod 13))按照順序依次插入到數組中。
public static void main(String[] args) { int N = 15; int[] A = new int [N]; int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71}; for (int i = 0; i < Keys.length; i++) { int j = 0; int Position = (Keys[i] % N + (13 - (Keys[i] % 13)) * j) % N; while (A[Position] != 0) { j = j + 1; Position = (Keys[i] % N + (13 - (Keys[i] % 13)) * j) % N; } A[Position] = Keys[i]; } for (int i = 0; i < A.length; i++) { System.out.println(A[i]); } }
關于利用java怎么實現一個Open Addressing功能問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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