利用c# 編寫一個文字識別功能

本篇文章給大家分享的是有關利用c# 編寫一個文字識別功能，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

開發流程如下：

1. 創建百度應用：

　　創建應用之后就能看到創建完的應用和 API KEY 以及 Secret KEY

　　Baidu.Aip 封閉了文字識別Ocr API 的Http請求，簡化代碼，提高開發效率。如果不想引用該DLL，可以自己封裝Http請求方法。

　　C# SDK 現已開源，快速接入文檔參考：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ok3h7y6zw

3. 調用API，

　　這里僅展示通用及高精度識別示例，特殊場景識別，詳見官方文檔：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Mk3h7y6j8

/// <summary>
    /// 調用百度 API 識別文字
    /// </summary>
    /// <param name="imgPath">圖片路徑</param>
    /// <param name="accurate">是否高精度</param>
    /// <returns></returns>
    public BaiduRetOcr Recognize(string imgPath, bool accurate)
    {
      try
      {
        string appId, apiKey, secretKey;
        if(!RiverAuth.Instant.GetOcrApiConfig(out appId, out apiKey, out secretKey))// 讀取應用配置
          return new BaiduRetOcr();
        var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(apiKey, secretKey);
        client.Timeout = (int)ConfigUtil.GetConfig(EnumConfigKey.ClientTimeOut, 60 * 1000);
        var image = File.ReadAllBytes(imgPath);
        // 調用通用文字識別, 圖片參數為本地圖片，可能會拋出網絡等異常，請使用try/catch捕獲
        var result = client.GeneralBasic(image);
        // 如果有可選參數
        var options = new Dictionary<string, object>{
          {"language_type", "CHN_ENG"},
          {"detect_direction", "true"},
          {"detect_language", "true"},
          {"probability", "true"}
        };
        // 帶參數調用通用文字識別, 圖片參數為本地圖片
        if (accurate)
        {
          result = client.AccurateBasic(image, options);
        }
        else
          result = client.GeneralBasic(image, options);
        return result.ToObject<BaiduRetOcr>();
      }
      catch (Exception ex) {
        MsgUtil.Error("識別錯誤:"+ex.Message);
        return new BaiduRetOcr();
      }
      finally
      {
      }
    }

4. 識別結果

原圖片：

圖片識別結果：

以上就是利用c# 編寫一個文字識別功能，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。