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今天就跟大家聊聊有關imadjust函數怎么在Matlab中使用,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
imadjust在數字圖像處理中用于進行圖像的灰度變換(調節灰度圖像的亮度或彩色圖像的顏色矩陣)。
J = imadjust(I)將灰度圖像
I 中的亮度值映射到 J 中的新值并使 1% 的數據是在低高強度和飽和,這增加了輸出圖像 J 的對比度值。此用法相當于
imadjust(I,stretchlim(I))
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])將圖像I中的亮度值映射到J中的新值,即將low_in至high_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in 以下與 high_in 以上的值被剪切掉了,也就是說,low_in 以下的值映射到 low_out,high_in 以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[],默認值是[0 1]。J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)將圖像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值,其中 gamma指定描述值I和值J關系的曲線形狀。如果gamma小于1,此映射偏重更高數值(明亮)輸出,如果gamma大于1,此映射偏重更低數值(灰暗)輸出,如果省略此參數,默認為(線性映射)。
newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)調整索引色圖像的調色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標量,那么對 r,g,b 分量同時都做此映射。對于每個顏色分量都有唯一的映射,當 low_in 和 high_in 同時為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時為1*3向量或者 gamma 為1*3向量時。調整后的顏色矩陣 newmap
和 map 有相同的大小。RGB2 = imadjust(RGB1,...)對 RGB 圖像
RGB1 的紅、綠、藍調色板分別進行調整。隨著顏色矩陣的調整,每一個調色板都有唯一的映射值。
看完上述內容,你們對imadjust函數怎么在Matlab中使用有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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