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今天就跟大家聊聊有關Slice拓展是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Slice擴展自OpenJPA用于分布式數據庫的一個開源項目。Slice以插件的方式附加至OpenJPAruntime，通過配置一個持久單元就能夠激活多個數據庫支持。一旦配置好Slice，現有OpenJPA應用程序就能夠在同一個事務中利用多個數據庫進行處理。查詢也將依賴所有數據庫并行執行，任何更新也會提交至相應的數據庫。
首先，這個是一個商用的產品，絕對不是一個開源的方案。
單一數據庫：
首先從配置一個網站應用開始，其由4太應用服務器及一個數據庫組成。下圖展示了一個應用的配置，數據庫配置max_connections為1000。為避免數據庫過載，我們將其并發請求數設置為800，因此設置每個應用服務器的連接池為允許最多200連接。設置每個應用服務器對于入站HTTP請求最少支持200線程的處理。
拆分數據庫：
現在假設我們采用拆分數據庫，其中有4個物理子庫（每個專用服務器上有1個單獨的MySQL實例）。現在我們有4個數據庫，每一個的max_connections配置為1000。同樣，我們要限制每個數據庫800個并發事務。假設拆分架構的結果是在所有4個子庫上平均分布查詢，即每臺應用服務器可以處理4倍的并發請求，并可以同每個子庫建立200個連接。
CUBRID是一個全面開源，且完全免費的關系數據庫管理系統。CUBRID為高效執行Web應用進行了高度優化，特別是需要處理大數據量和高并發請求的復雜商務服務。通過提供獨特的最優化特性，CUBRID可以支持更多的并發請求，更少的響應時間。
CUBRID這個名稱，實際上是兩個單詞的組合:"Cube"(立方體)和"Bride"(橋梁)。對CUBRID而言，"Bride"代表"databridge"(數據橋)，而"Cube"代表密封盒子，可以為放在其中的數據提供安全。因此，CUBRID代表可以為機密信息提供安全保障。
大多數的解決方案都基于一個特定的數據庫。他們通常的方式是使用一個中間的代理層。也就是說每一次的SQL請求都需要經過解析。
看完上述內容，你們對Slice拓展是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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