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今天就跟大家聊聊有關sql server 中編譯與重編譯的區別是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
執行計劃重用的利弊
執行計劃的好壞當然決定了語句最終的執行速度。對于同樣的一條語句,使用好的執行計劃可能會比差的要快幾百倍,甚至上千倍。
所以從這一個角度來講,每運行一條語句,都把他先編譯一遍當然是最好的。他能夠保證使用的執行計劃是SQLSERVER能找到的最優的。
但是SQLSERVER每秒鐘可能會運行成百上千的指令。如果每個都編譯一遍,是資源的一種浪費。所以SQLSERVER在這里也試圖尋找一個平衡點,
使用有限的compile/recompile,得到最好的整體性能。
運行下面的指令,就能夠看到SQLSERVER當前緩存的執行計劃有哪些(請別在生產服務器上直接運行因為上面往往有龐大的緩存)。
SELECT * FROM sys.[syscacheobjects]
重編譯的發生場景
但是有些時候,SQLSERVER為了確保返回正確的值,或者有性能上的顧慮,有意不重用緩存在內存里的執行計劃,而現場編譯一份。
這種行為,被稱為重編譯(recompile)。下面是比較常見的會發生重編譯的情形:
1、當指令或者批處理所涉及的任何一個對象(表格或者視圖)發生了架構(schema)變化
例如,在表或者視圖上添加或刪除了一個字段,添加或者刪除了一個索引,在表上添加或者刪除了一個約束條件(constraints)等。
定義發生了變化,原來的執行計劃就不一定正確了,當然要重編譯
2、運行過sp_recompile
當用戶在某個存儲過程或者觸發器上運行過sp_recompile后,下一次運行他們就會發生一次重編譯。
如果用戶在某個表或者視圖上運行了sp_recompile,那么所有引用到這張表(或者視圖)的存儲過程在下一次運行前,都要做重編譯
3、有些動作會清除內存里的所有執行計劃,迫使大家都要做重編譯
例如,下列動作會清除整個SQLSERVER服務器緩存的所有執行計劃:
(1)Detach一個數據庫
(2)對數據庫做了升級,在新的服務器上,會發生執行計劃清空
(3)運行了DBCC freeproccache
(4)運行了reconfigure語句
(5)運行了alter database..collate語句修改了某個數據庫的字符集(collation)
下列動作會清除SQLSERVER服務器緩存的某個數據庫的執行計劃:
DBCC FLUSHPROCINDB
清除SQL Server 2000服務器內存中的某個數據庫的存儲過程緩存內容
1 DECLARE @a INT
2 SELECT @a=DB_ID('gposdb')
3 DBCC flushprocindb(@a)
ALTER DATABASE ...MODIFY NAME語句
ALTER DATABASE ...SET ONLINE語句
ALTER DATABASE...SET OFFLINE語句
ALTER DATABASE...SET EMERGENCY語句
DROP DATABASE 語句
當一個數據庫自動關閉時
DBCC CHECKDB語句結束時
4、當下面這些SET 開關值變化后,先前的那些執行計劃都不能重用
ansi_null_dflt_off,
ansi_null_dflt_on,
ansi_nulls,
_ansi_padding
ansi_warnings,
arithabort,
concat_null_yields_null,
datefirst,dateformat,
forceplan,
language,
no_browsetable,
numeric_roundabort,
quoted_identifier
這是因為這些SET開關會影響語句的執行的行為,甚至帶來不同的結果。他們發生變化了,SQLSERVER就要根據新的設置重做執行計劃
5、當表格或者視圖上的統計信息發生變化后
當統計信息被手動更新后,或者SQLSERVER發現某個統計信息需要自動更新時,SQLSERVER會對所涉及的語句都做重編譯
需要說明的是,在SQLSERVER里,執行計劃重用并不一定是一件好事,而編譯/重編譯也不一定是一件壞事。
計劃重用可以幫助SQLSERVER節省編譯時間,對降低CPU使用率和減少阻塞都有好處,但是缺點是每次重用的計劃并不一定是最合適的計劃。參數嗅探parameter sniffing就是典型的計劃重用帶來的負效應。編譯和重編譯當然能給當前運行的語句帶來盡可能準確執行計劃,但是對于經常運行的語句,尤其是一些執行速度比較快的語句,可能其編譯時間占最后總時間的相當大比例。這對資源來講是一個很大的浪費
看完上述內容,你們對sql server 中編譯與重編譯的區別是什么有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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