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這篇文章給大家介紹如何進行MySQL查詢緩存的實際應用代碼分析,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
以下主要介紹的是MySQL 查詢緩存的實際應用代碼以及查看MySQL 查詢緩存的大小 ,碎片整理,清除緩存以及監視MySQL 查詢緩存性能的相關內容的描述,以下就是具體內容的描述,希望在你今后的學習中會有所幫助。
MySQL> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------------+
MySQL> set query_cache_type=off;
MySQL> set query_cache_type=on; 100.Com
MySQL>
MySQL> select sql_cache id, title, body from article;
MySQL> select sql_no_cache id, title, body from article;
MySQL> show variables like have_query_cache;
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+ phP100.Com
1 row in set (0.00 sec)
查看MySQL 查詢緩存的大小
MySQL> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 16777216 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL> select @@query_cache_size;
+--------------------+ phP100.Com
| @@query_cache_size |
+--------------------+
| 16777216 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查看最大緩存結果,如果結果集大于該數,不緩存。
MySQL> select @@global.query_cache_limit;
+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
| 1048576 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
碎片整理
MySQL> flush query cache
-> ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
清除緩存
MySQL> reset query cache phP100.Com
-> ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec
監視MySQL 查詢緩存性能:
MySQL> flush tables;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
MySQL> show status like qcache%;
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 16768408 |
| Qcache_hits | 6 |
| Qcache_inserts | 36 | PhP100.Com
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 86 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.06 sec)
查看當前緩存中有多少條信息:
MySQL> show status like qcache_q%;
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
+-------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
關于如何進行MySQL查詢緩存的實際應用代碼分析就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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