SQL Server數據庫的高性能優化方法

本篇內容介紹了“SQL Server數據庫的高性能優化方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　小編以前在做ASP及.NET的時候經常用到SQL SERVER，現在用PHP雖然大多數時候用MYSQL，但不泛有些客戶要在原來SQL的平臺上升級或兼容開發，值得慶幸的是PHP無所不能，基本上所有的它都能連接并支持，本文主要向大家介紹的是正確優化SQL Server數據庫的經驗總結，其中包括在對其進行優化的實際操作中值得大家注意的地方描述，以及對SQL語句進行優化的最基本原則，以下就是文章的主要內容描述。

　　優化數據庫的注意事項：

　　1、關鍵字段建立索引。

　　2、使用存儲過程，它使SQL變得更加靈活和高效。

　　3、備份數據庫和清除垃圾數據。

　　4、SQL語句語法的優化。(可以用的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的序列號)

　　5、清理刪除日志。

　　SQL語句優化的基本原則：

　　1、使用索引來更快地遍歷表。

　　缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。

　　一般來說：

　　①.有大量重復值、且經常有范圍查詢(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引

　　②.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;

　　③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。

　　2、IS NULL 與 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

　　3、IN和EXISTS

　　EXISTS要遠比IN的效率高。里面關系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

　　4、在海量查詢時盡量少用格式轉換。

　　5、當在SQL SERVER 2000中

　　如果存儲過程只有一個參數，并且是OUTPUT類型的，必須在調用這個存儲過程的時候給這個參數一個初始的值，否則會出現調用錯誤。

　　6、ORDER BY和GROPU BY

　　使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無法優化。

　　7、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括SQL Server數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

　　8、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

　　9、SET SHOWPLAN_ALL>10、謹慎使用游標

　　在某些必須使用游標的場合，可考慮將符合條件的數據行轉入臨時表中，再對臨時表定義游標進行操作，這樣可使性能得到明顯提高。

　　注釋：所謂的優化就是WHERE子句利用了索引，不可優化即發生了表掃描或額外開銷。經驗顯示，SQL Server數據庫性能的最大改進得益于邏輯的、索引設計和查詢設計方面。反過來說，最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。

　　其實SQL優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器可以識別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數，盡量避免表搜索的發生。其實SQL的性能優化是一個復雜的過程，上述這些只是在應用層次的一種體現，深入研究還會涉及SQL Server數據庫層的資源配置、網絡層的流量控制以及操作系統層的總體設計。

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