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本文主要給大家介紹Python標準庫MySQL工作流程是怎么樣的,文章內容都是筆者用心摘選和編輯的,具有一定的針對性,對大家的參考意義還是比較大的,下面跟筆者一起了解下Python標準庫MySQL工作流程是怎么樣的 吧。
MySQLdb工作流程如下:
connection方法用于創建客戶端與數據庫的網絡連接.
語法:
MySQLdb.Connect(參數)
參數
參數 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
host | 字符串 | MySQL云服務器地址 |
port | 整型 | MySQL云服務器端口號 |
user | 字符串 | MySQL數據庫用戶名 |
passwd | 字符串 | MySQL數據庫密碼 |
db | 字符串 | MySQL數據庫庫名 |
charset | 字符串 | 連接所使用的字符集 |
例如:
# 導入MySQLdb模塊 >>> import MySQLdb # 創建一個Connect連接 >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> print(cursor) <MySQLdb.cursors.Cursor object at 0x7f4af5e15550> >>> print(conn) <_mysql.connection open to '127.0.0.1' at 15b1518> # 關閉連接 >>> conn.close() >>> print(conn) <_mysql.connection closed at 15b1518>
connection對象支持的方法
方法名 | 說明 |
---|---|
cursor() | 使用該連接創建并返回游標 |
commit() | 提交當前事務 |
rollback() | 回滾當前事務 |
close() | 關閉連接 |
cursor用戶執行查詢和獲取結果,執行流程如下:
cursor對象所支持的方法
參數名 | 說明 |
---|---|
execute(“SQL”) | 執行的SQL語句 |
fefchone() | 獲取結果的下一行 |
fefchmany(size) | 獲取結果的下幾行 |
fefchall() | 獲取結果剩下的所有行 |
rowcount | 最近一次execute返回數據的行數或影響的行數 |
close() | 關閉游標對象 |
訪問額更新數據庫的一個程序執行單元,執行單元指的就是很多操作的集合,里面的每個操作都是用來訪問個更新數據庫.
原子性: 事務中包括的諸多操作要么都做要么都不做
比如銀行轉賬,A用戶向B用戶轉賬100,A-100和B+100這兩個操作,要么都做,要么都不操作
一致性: 事務必須使數據庫從一致性狀態變到另一個一致性狀態
隔離性: 一個事務的執行不能被其他事務干擾
持久性: 事務一旦提交,他對數據庫的改變是永久性的
開發中怎樣使用事務?
關閉自動commit: 設置conn.autocommit(False),MySQLdb默認已經為False
正常結束事務: conn.commit()
異常結束事務: conn.rollback()
SELECT查詢數據
先創建一個user表:
CREATE DATABASE USER; USE USER; CREATE TABLE `user` ( `userid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`userid`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入以下內容
INSERT INTO user(userid, username) VALUES(1, 'name1'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(2, 'name2'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(3, 'name3'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(4, 'name4'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(5, 'name5');
查看數據
mysql> SELECT * FROM user; +--------+----------+ | userid | username | +--------+----------+ | 1 | name1 | | 2 | name2 | | 3 | name3 | | 4 | name4 | | 5 | name5 | +--------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> SQL = "SELECT * FROM user" # 返回獲取到的多少行 >>> cursor.execute(SQL) 5 # 輸出獲取到的行數 >>> print(cursor.rowcount) 5 # 返回第一條數據 >>> cursor.fetchone() (1, 'name1') # 返回兩條數據 >>> cursor.fetchmany(2) ((2, 'name2'), (3, 'name3')) # 返回剩下的所有數據 >>> cursor.fetchall() ((4, 'name4'), (5, 'name5'))
insert/update/delete
流程圖:
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> cursor.execute("INSERT INTO user(userid, username) VALUES(50, 'name50')") 1 >>> cursor.execute("UPDATE user SET username='as' WHERE userid=1") 1 >>> cursor.execute("DELETE FROM user WHERE userid=2") 1 >>> conn.commit() >>> cursor.close() >>> conn.close()
查看數據庫表內容
mysql> SELECT * FROM user; +--------+----------+ | userid | username | +--------+----------+ | 1 | as | | 3 | name3 | | 4 | name4 | | 5 | name5 | | 50 | name50 | +--------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
#Python標準庫 #Mysqldb
看完以上關于Python標準庫MySQL工作流程是怎么樣的,很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業知識信息 ,可以持續關注我們的行業資訊欄目的。
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