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這篇文章主要介紹編程技術中什么是偽隨機序列,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
偽隨機序列是具有某種隨機特性的確定的序列。它們是由移位寄存器產生確定序列,然而他們卻具有某種隨機特性的隨機序列。因為同樣具有隨機特性,無法從一個已經產生的序列的特性中判斷是真隨機序列還是偽隨機序列,只能根據序列的產生辦法來判斷。
如果一個序列,一方面它是可以預先確定的,并且是可以重復地生產和復制的;一方面它又具有某種隨機序列的隨機特性(即統計特性),我們便稱這種序列為偽隨機序列
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偽隨機序列是具有某種隨機特性的確定的序列。它們是由移位寄存器產生確定序列,然而他們卻具有某種隨機特性的隨機序列。因為同樣具有隨機特性,無法從一個已經產生的序列的特性中判斷是真隨機序列還是偽隨機序列,只能根據序列的產生辦法來判斷。偽隨機序列系列具有良好的隨機性和接近于白噪聲的相關函數,并且有預先的可確定性和可重復性。這些特性使得偽隨機序列得到了廣泛的應用,特別是在CDMA系統中作為擴頻碼已成為CDMA技術中的關鍵問題。特性為序列中兩種元素出現的個數大致相等。
如果把n個元素連續出現叫做一個長度為n的元素游程,則序列中長度為n的元素游程比長度為n+1的元素游程多一倍。
序列元素間有確定關系存在,但具有與隨機序列類似性質的一種特殊的離散信號形式,可表示為
…,ɑ-1,ɑ0,ɑ1,ɑ2,…
其中ɑi可取值0,1或1,-1;也可以取符號域GF(q)(見分組碼)中的元素。前者叫二元序列,后者叫 q元序列。但實用中最主要的還是前者。序列長度可以為有限,也可以為無窮。后者主要著重的是周期序列,即存在最小正整數夞,使對一切i有ɑp=ɑp+i,p為周期。
序列的各元素為相互獨立且具有相同分布的隨機變量時,稱為隨機序列。實際應用的主要是偽隨機列。它指序列元素間有確定關系存在,但具有與隨機序列類似的下列性質:①在有限長度或一周期內各元素個數相差不超過1,即接近等概率;②出現 l個相同值或稱l長游程的概率接近1/ql;③相關函數
在τ=0時為p,τ0時不超過±1,式中p為序列的長度或周期。實際上有時將大體滿足以上條件的序列也稱為偽隨機序列。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #用來正常顯示中文標簽 #plt.rcParams['font.family'] = ['Simhei'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Yahei consolas hybrid'] #用來正常顯示負號 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # A = 6 N = 200 x0 = 1 M = 255 v = np.zeros([N,1]) #print(v) x= np.arange(N) for k in np.arange(N): x2 = A*x0 x1 = x2 % M v1 = x1/256 v[k] = 2*(v1 - 0.5) x0 = x1 #print(v.reshape(7,16)) plt.plot(x,v) plt.xlabel('k') plt.ylabel('v') plt.title('偽隨機序列') plt.show()
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