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php中常見的排序算法有哪些?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
一、插入排序
用文字簡單的描述,比如說$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 這樣的一組數字進行順序排序:
那么,首先,拿數組的第二個元素和第一元素比較,假如第一個元素大于第二元素,那么就讓兩者位置互換,接下來,拿數組的第三個元素,分別和第二個,第一個元素比較,假如第三個元素小,那么就互換。依次類推。這就是插入排序,它的時間頻度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。則它的時間復雜度為O(n^2).
php實現代碼如下:
<?php function insertSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=1;$i<$count;$i++){ $tmp = $arr[$i]; $j=$i-1; while(j>=0&&$arr[$j]<$arr[$i]){ $arr[$i] = $arr[$j]; $arr[$j] = $tmp; $j--; } } return $arr; } ?>
二、選擇排序
選擇排序用語言描述的話,可以這樣,如:$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一個和后面所有的比,找出最小的那個數字,然后和第一個數組互換(當然,如果是第一個最小,那么就不用互換了),接著循環,即:拿第二個和后面的比較,找出最小的數字,然后和第二個數字互換,依次類推,也就是說每次都是找出剩余最小的值。 可得到:第一次,時間頻度 是n, (第一個和后面的n-1個比較,找到最小的,再看是不是第一個,不是第一個的話進行互換) 在往后,依次是 減一 。 它的時間復雜度,也是O(n^2);
php實現代碼如下:
<?php function selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$min]>$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那個元素的下標 } } if($min!=$i){//如果下標不是$i 則互換。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; } ?>
三、冒泡排序
冒泡排序其實上是和選擇排序相比,并無明顯差別。都是找到最小的,放到最左端。依次循環解決問題。差別在于冒泡排序的交換位置的次數較多,而選擇排序則是找到最小的元素的下標,然后直接和最左端的交換位置。
php實現代碼如下:
<?php function selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$i]>$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; } ?>
四、快速排序
快速排序,用語言來形容的話,從數組中選擇一個值$a,然后和其余元素進行比較,比$a大的放到數組right中,反之,放到數組left中。然后將left right 分別進行遞歸調用,即:再細分left right ,最后進行數組的合并。
php實現快速排序:
<?php function mySort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } $key = $arr[0];//選擇第一個元素作為比較元素,可選其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i<$count;$i++){ if($key>=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; } ?>
五、歸并排序
其實歸并排序是一種拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之處,左邊一堆,右邊一堆,然后進行合并。通過遞歸實現排序。 區別之處呢? 他們的區別也是思想上本質的區別,快速排序的拆分,是選擇了特定的值進行大小比較,從而分為left 和 right 。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left 再細分為left1 right1。。。。通過進行類似的遞歸完成排序。也就是說,一直細分下去,遞歸最末尾的left1就是最小值。
而歸并排序,是從幾何上的左右切分,一直遞歸切分成2或者1的最小粒度的數組,然后才開始進行比較大小,然后合并。此處的比較大小是:兒子left的元素 和兒子的right元素 進行比較,而后進行排序合并成為父親left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后兩個數組:最起初的left 和right,也僅僅直到他們各自的順序,并不能確認整個數組的順序,還是需要通過最終的left right 比較后合并才能完成真正意義上的排序。
<?php function gbSort($arr){ if(count($arr)<=1){return $arr;} $min = floor(count($arr)/2);//取中間數字進行拆分 $left = array_slice($arr,0,$min); $right = array_slice($arr,$min); $left = gbSort($left); //遞歸 $right = gbSort($right); return get_merge($left,$right);//調用排序合并函數進行合并 } function get_merge($left,$right){ while(count($left) && count($right)){ $m[] = $left[0]>$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //進行比較,小的移除,并且放入到數組$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//進行合并(由于不知道left right 哪個會為空,所以進行統一合并) } ?>
六、堆排序
本例中fixDown函數實現對某一個節點的向下調整,這里默認的是起始節點為1,方便計算父子節點關系
注:
起始節點為1的父子關系: 父節點k, 子節點為2K、2k+1 子節點j, 父節點為 floor(j/2) floor為向下取整
起始節點為0的父子關系: 父節點k, 子節點為2K+1, 2k+2 子節點j, 父節點為 floor((j-1)/2)
參數$k為調整點位置, $lenth為數組長度,也就是從1起始到最后一個節點的坐標.
<?php function fixDown(&$arr, $k, $lenth) { while(2*$k<=$lenth) { //只要當前節點有子節點, 就需要繼續該循環 $j = $k*2; if ($j<$lenth && $arr[$j]<$arr[$j+1]) $j++; // 只要子節點有右節點,且右節點比左節點大,那么切換到右節點操作。 if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子節點都沒有父節點大, 那么調整結束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; } } function exch(&$a, &$b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp; } function headSort(&$arr) { $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i>=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len>1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr); } $arr = array(4,6,4,9,2,3); headSort($arr); ?>
看完上述內容,你們掌握php中常見的排序算法有哪些的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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