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這篇文章主要講解了“PHP怎么用概率計算函數”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“PHP怎么用概率計算函數”吧!
<?php /** * 概率計算類 * 可用于抽獎等 */ class Probability { /** * 概率統計數據 * thing => chance */ var $data = array(); var $chance_count = 0; function __construct($initdata = array()){ if(!empty($initdata)){ $this->data = $initdata; foreach($initdata as $d){ $this->chance_count += $d['num']; } } } function addData($name, $chance){ $this->data[]=array('name'=>$name, 'num'=>$chance); $this->chance_count += $chance; } function getOne(){ $index = rand(0, $this->chance_count); foreach($this->data as $d){ $index = $index-$d['num']; if($index<=0){ return $d['name']; } } return ''; } } /** * 使用示例 */ $pro=new Probability(); $pro->addData('iphone',10); $pro->addData('watch',30); $pro->addData('$18',50); $pro->addData('thank you',10); $pro->addData('super big',1); for($i=0;$i<100;$i++){ echo $pro->getOne()."\n"; }
這是一個很經典的概率算法函數:
function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率數組的總概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率數組循環 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); //抽取隨機數 if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; //得出結果 break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; }
假設:我們有這樣一個數組:a獎概率20%,b獎概率30%,c獎概率50%
$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);
模擬函數執行過程:
總概率精度為20+30+50=100
第一次數組循環,$procur=20
假設抽取的隨機數rand(1,100),假設抽到$randNum=55
if判斷-------
如果$randNum<=20,則result=a
否則進入下一循環,總概率精度變為100-20=80
第二次數組循環,$procur=30
假設抽取的隨機數rand(1,80),假設抽到$randNum=33
if判斷---------
如果$randNum<=30,則result=b
否則進入下一循環,總概率精度變為80-30=50
第三次數組循環,$prosur=50;
假設抽取的隨機數rand(1,50),不管怎么抽,隨機數都會<或=50,
那么得出result=c;
因為樣本沒有改變,雖然可能抽取的隨機數不止一個,但是概率是不變的。
或者也可以這樣:
function get_rand($arr) { $pro_sum=array_sum($arr); $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum); $tmp_num=0; foreach($arr as $k=>$val) { if($rand_num<=$val+$tmp_num) { $n=$k; break; }else { $tmp_num+=$val; } } return $n; }
在給大家分享一個抽獎的概率算法
/* * 經典的概率算法, * $proArr是一個預先設置的數組, * 假設數組為:array(100,200,300,400), * 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內, * 如果不在,則將概率空間,也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間, * 在本例當中就是減去100,也就是說第二個數是在1,900這個范圍內篩選的。 * 這樣 篩選到最終,總會有一個數滿足要求。 * 就相當于去一個箱子里摸東西, * 第一個不是,第二個不是,第三個還不是,那最后一個一定是。 * 這個算法簡單,而且效率非常 高, * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用,尤其是大數據量的項目中效率非常棒。 */ function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率數組的總概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率數組循環 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } /* * 獎項數組 * 是一個二維數組,記錄了所有本次抽獎的獎項信息, * 其中id表示中獎等級,prize表示獎品,v表示中獎概率。 * 注意其中的v必須為整數,你可以將對應的 獎項的v設置成0,即意味著該獎項抽中的幾率是0, * 數組中v的總和(基數),基數越大越能體現概率的準確性。 * 本例中v的總和為100,那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%, * 如果v的總和是10000,那中獎概率就是萬分之一了。 * */ $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5), '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10), '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12), '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), ); /* * 每次前端頁面的請求,PHP循環獎項設置數組, * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。 * 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中, * 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中, * 最后輸出json個數數據給前端頁面。 */ foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項 unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除,剩下未中獎項 shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; print_r($res['yes']);
感謝各位的閱讀,以上就是“PHP怎么用概率計算函數”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對PHP怎么用概率計算函數這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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