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PHP中笛卡爾積的實現原理是什么

發布時間:2020-12-10 15:40:41 來源:億速云 閱讀:137 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關PHP中笛卡爾積的實現原理是什么,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

笛卡爾積是指在數學中,兩個集合X和Y的笛卡爾積(Cartesian product),又稱直積,表示為X*Y,第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員。

假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}

實現思路

先計算第一個集合和第二個集合的笛卡爾積,把結果保存為一個新集合。
然后再用新集合與下一個集合計算笛卡爾積,依此循環直到與最后一個集合計算笛卡爾積。

例如有以下幾個集合,需要計算笛卡爾積

<&#63;php
$sets = array(
array('白色','黑色','紅色'),
array('透氣','防滑'),
array('37碼','38碼','39碼'),
array('男款','女款')
);
&#63;>

代碼如下:

<&#63;php
/**
 * php 計算多個集合的笛卡爾積
 * Date: 2017-01-10
 * Author: fdipzone
 * Ver: 1.0
 *
 * Func
 * CartesianProduct 計算多個集合的笛卡爾積
 */
 
/**
 * 計算多個集合的笛卡爾積
 * @param Array $sets 集合數組
 * @return Array
 */
function CartesianProduct($sets){
 
 // 保存結果
 $result = array();
 
 // 循環遍歷集合數據
 for($i=0,$count=count($sets); $i<$count-1; $i++){
 
 // 初始化
 if($i==0){
 $result = $sets[$i];
 }
 
 // 保存臨時數據
 $tmp = array();
 
 // 結果與下一個集合計算笛卡爾積
 foreach($result as $res){
 foreach($sets[$i+1] as $set){
 $tmp[] = $res.$set;
 }
 }
 
 // 將笛卡爾積寫入結果
 $result = $tmp;
 
 }
 
 return $result;
 
}
 
// 定義集合
$sets = array(
 array('白色','黑色','紅色'),
 array('透氣','防滑'),
 array('37碼','38碼','39碼'),
 array('男款','女款')
);
 
$result = CartesianProduct($sets);
print_r($result);
 
&#63;>

輸出:

Array
(
 [0] => 白色透氣37碼男款
 [1] => 白色透氣37碼女款
 [2] => 白色透氣38碼男款
 [3] => 白色透氣38碼女款
 [4] => 白色透氣39碼男款
 [5] => 白色透氣39碼女款
 [6] => 白色防滑37碼男款
 [7] => 白色防滑37碼女款
 [8] => 白色防滑38碼男款
 [9] => 白色防滑38碼女款
 [10] => 白色防滑39碼男款
 [11] => 白色防滑39碼女款
 [12] => 黑色透氣37碼男款
 [13] => 黑色透氣37碼女款
 [14] => 黑色透氣38碼男款
 [15] => 黑色透氣38碼女款
 [16] => 黑色透氣39碼男款
 [17] => 黑色透氣39碼女款
 [18] => 黑色防滑37碼男款
 [19] => 黑色防滑37碼女款
 [20] => 黑色防滑38碼男款
 [21] => 黑色防滑38碼女款
 [22] => 黑色防滑39碼男款
 [23] => 黑色防滑39碼女款
 [24] => 紅色透氣37碼男款
 [25] => 紅色透氣37碼女款
 [26] => 紅色透氣38碼男款
 [27] => 紅色透氣38碼女款
 [28] => 紅色透氣39碼男款
 [29] => 紅色透氣39碼女款
 [30] => 紅色防滑37碼男款
 [31] => 紅色防滑37碼女款
 [32] => 紅色防滑38碼男款
 [33] => 紅色防滑38碼女款
 [34] => 紅色防滑39碼男款
 [35] => 紅色防滑39碼女款
)

關于PHP中笛卡爾積的實現原理是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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