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技術老鐵們,工作累了,我們就一起來放松一下!老張我呢是個金庸迷,在金庸小說中,降龍十八掌無愧巔峰外功,它的威力之大可想而知。而今兒,老張要給大家介紹18招式,來優化我們的 MySQL 數據庫,讓它跑起來更快,更穩定!
之前老有學生問我,張老師該如何優化我們的 MySQL 數據庫呢?這個問題太泛泛了,不是很具體!因為數據庫的優化要從多個角度去考慮,通過不同的維度模型去排查問題。老師整理了下思路,大概可以從18個角度,大致四個方向去給大家一些建議。
第一掌----亢龍有悔
要想保證數據庫能夠高效,穩定地運行在服務器上面,我們首先要保證有充足的內存,只有內存足夠大了,我們才能緩存住那些我們經常訪問的熱數據,一些 update 語句的操作當然也可以在內存中優先完成。但是我們要考慮內存使用黃金分割法則,由于不同業務的存在,對內存的需求當然也就不一樣了。
舉個列子來說,用戶經常訪問的熱數據,對于內存的分配就要盡可能達到達到數據庫內存的 70-80% 左右。眾所周知,我們知道 MySQL 數據庫內存主要靠 innodb_buffer_pool,redo log buffer,double write buffer,binlog cache 等組成。如果服務器上面只跑著 MySQL 一個應用,那大概 innodb_buffer_pool 可以分配到物理內存的 50-80% 左右。
TIPS:我們要根據實際物理內存的大小,具體是什么業務類型,去考慮數據庫內存的分配。
第二掌----飛龍在天
要優化 MySQL 數據庫,首先要很了解對手,隨著版本的升級,MySQL 用到的 CPU 核數就越多,自從 MySQL 5.6 之后可以使用到 64 個核。MySQL 連接特點的是這樣,每個連接對應一個線程,每個 sql/ 查詢只能使用到一個 cpu 核心,所以需要越多的 CPU,并且更快的 CPU。這樣才能有利于提高數據庫性能,提高我們數據庫的并發能力!
TIPS:使用多核 CPU。
第三掌----見龍在田
眾所周知,IO 對數據庫來說,一直都是瓶頸,并且有可能將來一段時間還會是。所以對存儲介質的要求就非常高,對于 IO 系統比較高的情況下,建議我們要使用更快的存儲設備 SSD 固態硬盤可提高上百倍的數據讀寫性能或者是 PCIE-SSD 固態硬盤可提高上千倍的數據讀寫能力。像現在的一些電商網站,在搞店慶或者促銷活動的時候,都需要借助此設備,來滿足大量用戶的影響請求。
TIPS:建議上高轉速硬件設備,SSD 或者 PCIE-SSD
第四掌----鴻漸于陸
自從 web2.0 時×××啟,基本所有的,我們使用的軟件都是基于 linux 平臺自主研發的。我們知道,MySQL 數據庫也是跑在 linux 操作系統上面的。在官方建議估計最推薦的是 Solaris,但從實際生產中的角度來看 CentOS 和 REHL 都是不錯的選擇,個人建議推薦使用 CentOS, 如果非要使用 REHL,建議 版本為6以后的,這里就不推薦使用在 windows 下跑 MySQL 數據庫了,雖然隨著 MySQL 版本提升,對 windows 有了相關的優化,但是對于高并發,高負載的環境來說,依舊不建議使用。
TIPS:推薦使用 CentOS,或者 REHL 操作系統類型
第五掌----潛龍勿用
操作系統層面的優化,我們要考慮個可能大家會比較忽略的問題,首先就是 swappiness 的問題。swappiness 的值大小對如何使用 swap 分區有著密切的聯系。有兩個極限值,一個為 0,另一個為 100,查看可執行 cat /proc/sys/vm/swappiness。
0 代表:最大限度地使用物理內存,然后才是 swap 分區,這種行為有可能導致系統內存溢出,從而導致mysql被意外kill掉。不建議這樣去設置。
100則為:積極地使用使用 swap 分區,并且把內存上面的數據及時搬到 swap 分區里。
TIPS:這里比較建議使用默認 60 就可以。
第六掌----利涉大川
與 swappiness 對應的,另一個操作系統層面的優化,還有一個小細節點就是 IO 調度。這里有 cfq,noop 和 deadline,系統默認使用 cfq,這里老師建議使用 deadline。查看方法:
cat /sys/block/sda/queue/scheduler/
TIPS:deadline 可以調整讀寫時間,避免寫完沒有被讀取的餓死場景。
第七掌----突如其來
Oracle 11g 之后多了一個 result_cache,來緩存數據結果集。MySQL 里面通過 innodb_buffer_pool 里面有個 query cache 來緩存靜態結果集。我們都希望熱數據都保存在內存里面,我們讀取數據快速便捷,數據庫的緩存率也很高!但數據庫中的 query cache 里面的數據一但發生更改,此緩存區毫無意義,就會變成雞肋。而且如果開啟 Query Cache,更新與寫入都要去檢查 query cache 反而增加了寫入的開銷。
TIPS:建議關閉 query cache
第八掌----震驚百里
對于磁盤陣列,我們再熟悉不過了,但是對于陣列卡的 cache 策略,我們又該如何選擇呢。首先對于qps,tps,業務高的系統,一定要配置陣列卡,配 cache 模塊,和 BBU 模塊(用于提供后備電量)。
cache 策略有兩種,一種為:write through(WT);另一種為:write back;
個人強烈建議使用 write back(WB)。WT含義,數據直接寫入磁盤,WB含義:數據先寫陣列卡的cache,再由cache寫入磁盤,這樣對于寫入的性能有所提高。并且對于加速redo log ,binlog, data file都有好處。
TIPS:強烈建議陣列卡的 cache 策略使用 write back。
第九掌----或躍在淵
前面也涉及到了,盡可能大的給 innodb_buffer_pool 分配空間,在服務器只跑數據庫一個應用前提下大概為物理內存 50-80%。
TIPS:建議應用與數據庫分開部署在服務器上面,后期好排查問題。
第十掌----雙龍取水
MySQL 數據庫的一些核心參數,我們要在心里銘記。比如雙一的含義,直接影響日志的刷新機制。影響redo log buffer 的刷新機制
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1(最安全)
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 (性能一般)
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 (性能最好)。
影響binlog cache的刷新機制~sync_binlog=0,當事務提交之后,MySQL 不做 fsync 之類的磁盤同步指令刷新 binlog_cache 中的信息到磁盤,而讓 Filesystem 自行決定什么時候來做同步,或者 cache滿了之后才同步到磁盤。sync_binlog=n,當每進行 n 次事務提交之后,MySQL 將進行一次 fsync 之類的磁盤同步指令來將 binlog_cache 中的數據強制寫入磁盤。為了確保安全性,我們可以將sync_binlog=1。為了獲得最佳性能我們可以將sync_binlog=0。
TIPS:對于不同業務的公司,保障的點不一樣,所有我們要考慮好,是業務最重要,還是數據最重要!然后分別去設置不同的參數value
第十一掌----魚躍于淵
MySQL 數據庫區別于其他數據庫最主要就是插件式存儲引擎,最為著名就是 myisam 還有 innodb。它們都有各自的特點,這里強烈建議使用 innodb 存儲引擎表,無論是對于事務的支持,還是在線 DDL 語句快速操作,它都是目前最優秀的存儲引擎!MySQL 5.5 之后默認使用的存儲引擎都是 innodb
TIPS:生產環境中,如果還有 myisam 這種存儲引擎的表,建議全部做 myisam-->innodb 存儲引擎的轉換!不過 MySQL 5.7之后,系統表也都是 innodb 了!
第十二掌----時乘六龍
文件系統強烈推薦使用 xfs,不要再使用 ext3,ext4 之類的,因為 xfs 這種文件系統也是 B-tree 結構最接近于數據庫的樹狀結構。
第十三掌----密云不雨
生產環境中,經常會出現對大表進行 delete,或者 update 這類的操作。數據碎片隨之產生,我們要經常去整理主要業務表的碎片,讓查詢檢索更快。可以通過 pt-ioprofile 監控與磁盤交互最為緊密的表,然后通過 alter table 或者導入導出數據的方法對表進行碎片整理。盡可能回收表空間
第十四掌----損則有孚
利用天兔(lepus)或者 zabbix 做好對數據庫的監控。監控事項可以從服務器的狀態,內存的使用情況,cpu的負載。數據庫中每秒的增刪改查信息,架構中的延遲和復制狀態信息去作為監控的核心點。
第十五掌----龍戰于野
配合開發人員合理地設計表結構,秉著越簡單越好的原則,去選擇合適字段的數據類型。對于ipv4,時間類型的字段,我們完全可以通過整型int來存取!通過函數轉換就可以了!
ip涉及到兩個函數:inet_aton和inet_ntoa
時間類型的兩個函數:from_unixtime和unix_timestamp
第十六掌----事務隔離級別的選擇
mysql數據庫中,有四種事務隔離級別。它們分別是Read Uncommitted(RU),Read Committed(RC),Repeatable Read(RR),Serializable(SR)。對于交易類型系統的網站,對于事務要求比較高,我們建議使用RR這種隔離級別。
第十七掌----羝羊觸藩
更改文件句柄 ulimit –n 默認1024 太小
進程數限制 ulimit –u 根據不同版本來決定
禁掉NUMA numctl –interleave=all
第十八掌----神龍擺尾
做過數據庫的同學們,可以經常會遇到too many connections這樣的問題,對于這樣的問題,我們一定要做好配置數據庫內部并發的情況。innodb_thread_concurrency 這個參數來決定innodb的并發情況。默認的大小是0。在mysql5.7版本中,增加了thread pool,連接復用的存在,可以取默認值就ok。但是5.7之前的版本,就需要考量一下取值了,個人建議mysql5.6版本中設置為36。mysql5.6之前可以8-32。
降龍十八掌已經打完,希望對于數據庫愛好者,從事數據庫工作中的同學來說有幫助。讓我們每天學習一點點,把自己的內功練得越來越深厚,打出屬于自己的武功。讓我們的數據庫飛起來!
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