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庖丁解牛數據庫系統結構

發布時間:2020-07-15 20:32:38 來源:網絡 閱讀:559 作者:薛偉博 欄目:MySQL數據庫

標題索引


  • 追朔原因

  • 軟件結構

  • 文件分類

  • 總結分析


追朔原因

    提及數據系統讓人望其項背、難以起及,思考良久日:"不識廬山真面目,只緣身在此山中",此山看彼山或許才能識得彼山雄壯真容,為識數據庫大山,望一步一印爬彼山。

軟件結構

    數據庫系統軟件系統自稱數據存儲的生態系統,因此類似完整操作系統,擁有不同引擎、連接接口、管理系統、線程等等完整的生態系統節點,具體可參考如下官方結構圖:

庖丁解牛數據庫系統結構

圖1-1 mysql數據庫系統結構圖

    由圖可知數據系統主要由Connectors、Connection pool、Management Services、Utillties、SQL interface、Parser、Optimizer、Caches&Buffers和Pluggable Storage Engines組成。

    Connectors:是連接數據庫的組件,不同開發語言及不同的應用場景所用的數據庫連接管理工具不同,其主要目的是連接登陸管理數據庫。

    Connection Pool:由圖可知在線程池的組件中又有各個子功能,分別如下:

        Authentication:客戶端驗證功能

        Thread Reuse:線程重用功能,當線程處理完請求會并不會銷毀線程,而是調會空閑線程池中以供處理其他請求;

        Connetion limits:連接限制,由線程池中的線程數量決定連接數量;

        Check Memory:內存資源檢測。

    Management Services & Utillties:服務器的管理如備份、備份恢復、集群配置等等相關配置文件;

    SQL interface:

        DML,DDL,Stored Procedures Views,Triggers等SQL語句的接口功能

    Parser:解析器,SQL語句通過在解釋器進行查詢授權的權限;

    Optimizer:通過將SQL語句進行優化,優化后進行路徑查詢;

    Storage Engines:不同的存儲引擎,引擎不一致存儲方式和存儲結構等不一致;

    File system:文件所存儲的文件系統;

    File & logs:文件存儲及日志文件的的相關信息,如Redo、Undo、Data、Index、Binary、Error、Query and Slow;

文件分類

    在數據文件基本上分為兩大類數據文件和日志文件

    數據文件:數據庫文件和索引文件

    日志文件:重做日志、撤銷日志、二進制日志、錯誤日志、查詢日志、慢查詢日志和中繼日志

    


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