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MySQL 5.6 my.cnf性能調優簡析

發布時間:2020-04-27 11:11:40 來源:億速云 閱讀:323 作者:三月 欄目:MySQL數據庫

本文主要給大家介紹MySQL 5.6 my.cnf性能調優簡析,希望可以給大家補充和更新些知識,如有其它問題需要了解的可以持續在億速云行業資訊里面關注我的更新文章的。                                                       

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思MySQL 5.6 my.cnf性能調優簡析skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求

#skip-networking

back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求,這就起作用,
# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接,你需要增加它。也就是說,如果MySQL的連接數據達到max_connections時,新來的請求將會被存在堆棧中,
# 以等待某一連接釋放資源,該堆棧的數量即back_log,如果等待連接的數量超過back_log,將不被授予連接資源。
# 另外,這值(back_log)限于您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制(可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值),試圖設定back_log高于你的操作系統的限制將是無效的。

max_connections = 1000
# MySQL的最大連接數,如果云服務器的并發連接請求量比較大,建議調高此值,以增加并行連接數量,當然這建立在機器能支撐的情況下,因為如果連接數越多,介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區,就會開銷越多的內存,所以要適當調整該值,不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接數量,以定奪該值的大小。

max_connect_errors = 6000
# 對于同一主機,如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接,則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁,執行:FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制,默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪個大用哪個,
# 當open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪個大用哪個。

table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表,都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中,當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時,才會去磁盤上讀取。默認值64
# 假定系統有200個并發連接,則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目);
# 當把table_open_cache設置為很大時,如果系統處理不了那么多文件描述符,那么就會出現客戶端失效,連接不上

max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小;增加該變量的值十分安全,這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如,僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施,以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包,并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。

binlog_cache_size = 1M
# 一個事務,在沒有提交的時候,產生的日志,記錄到Cache中;等到事務提交需要提交的時候,則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變量支持動態改變

tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap(堆積)表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成,并且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基于內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。
# 如果某個內部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說,如果調高該值,MySQL同時將增加heap表的大小,可達到提高聯接查詢速度的效果

read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區,MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變量控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁,并且你認為頻繁掃描進行得太慢,可以通過增加該變量值以及內存緩沖區大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時,
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數據,可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間,所以應盡量適當設置該值,以避免內存開銷過大

sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能,可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小

join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享

thread_cache_size = 8
# 這個值(默認8)表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量,當斷開連接時如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,
# 如果線程重新被請求,那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求,那么這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程,
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變量,可以看到這個變量的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下:
# 1G  —> 8
# 2G  —> 16
# 3G  —> 32
# 大于3G  —> 64

query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小(從4.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機制)使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中,
# 今后對于同樣的SELECT語句(區分大小寫),將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%',可以知道query_cache_size設置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩沖不夠的情況,
# 如果Qcache_hits的值也非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大小;如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復率很低,
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖

query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小,默認1M

key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區大小,增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫),到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大,
# 系統將開始換頁并且真的變慢了。對于內存在4GB左右的服務器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads,
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低,
# 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意:該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低

ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長度,默認4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別,他們分別是:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定,MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫

skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟

default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎

innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式,每個數據庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點:
# 1.每個表都有自已獨立的表空間。
# 2.每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3.可以實現單表在不同的數據庫中移動。
# 4.空間可以回收(除drop table操作處,表空不能自已回收)
# 缺點:
# 單表增加過大,如超過100G
# 結論:
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時,請合理調整:innodb_open_files

innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據,如果庫里的表特別多的情況,請增加這個。這個值默認是300

innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表里面數據時所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個獨立使用的數據庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由于物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.

innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里,修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64

innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制并發數,這里推薦設置為0,更好去發揮CPU多核處理能力,提高并發量

innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中,清除操作是主線程的一部分,這意味著運行時它可能會堵塞其它的數據庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始,該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤,提交事務的時候不做任何操作(執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交)默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:當設為默認值1的時候,每次提交事務的時候,都會將log buffer刷寫到日志。
# 2:如果設為2,每次提交事務都會寫日志,但并不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是,并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤,這要取決于進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日志,而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作,而文件系統是有 緩存的,所以這個寫入并不能保證數據已經寫入到物理磁盤
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然,你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能,但是在系統崩潰的時候,你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話,mysqld進程崩潰的時候,就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的,但性能頁是最差的(相對其他兩個參數而言,但不是不能接受)。如果對數據一致性和完整性要求不高,完全可以設為2,如果只最求性能,例如高并發寫的日志服務器,設為0來獲得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日志文件所用的內存大小,以M為單位。緩沖區更大能提高性能,但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1-8M之間

innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日志文件的大小,更大的設置可以提高性能,但也會增加恢復故障數據庫所需的時間

innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能,MySQL可以以循環方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據,使臟數據比例小于90%

innodb_lock_wait_timeout = 120 
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小, 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時, 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小,翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸,當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區

myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋:這個參數以字節的形式給出

myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1,在Repair by sorting過程中并行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內)  

interactive_timeout = 28800
# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值:28800秒(8小時)

wait_timeout = 28800
# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時,根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值,
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值:28800秒(8小時)
# MySQL服務器所支持的最大連接數是有上限的,因為每個連接的建立都會消耗內存,因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后,
# 應該斷開連接并釋放占用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接,他們不僅會白白消耗內存,而且如果連接一直在累加而不斷開,
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數,這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設定,應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間后,可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態,如果發現有大量的sleep狀態的連接進程,則說明該參數設置的過大,
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務器發送和接受的最大包長度

[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M

write_buffer = 4M

看了以上關于MySQL 5.6 my.cnf性能調優簡析,希望能給大家在實際運用中帶來一定的幫助。本文由于篇幅有限,難免會有不足和需要補充的地方,如有需要更加專業的解答,可在官網聯系我們的24小時售前售后,隨時幫您解答問題的。

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