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這篇文章主要介紹了微信開發之如何使用消息接口，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
承啟
因為之前設計了要實現一個微信機器人，以向用戶響應響應的文章，這個app十分地簡單，并不需要特別深入的設計，而且我的想法是：拿來主義， 反正github上面那么多的用python寫的博客系統，我只需要實現微信響應的部分，也就是從數據庫中獲取文章的數據，然后將文章的標題，url，圖片等信息打包成xml格式返回給微信服務器，服務器再返回給用戶。而且我發現，有菜單的會好很多，就像一個完整的app，可以直接點擊察看某篇文章，而不是硬邦邦的回復。我是用別人寫的一個博客系統進行改造——saepy-log.而這個博客系統又是基于tornado框架的，本來不打算染指tornado的，但是不得不硬著頭皮鉆研。其中遇到了很多困難，在sql語句的like寫法，察看文檔方面有了比較大的收獲。
部署與開發
事先說明，由于我是各種折騰，所以可能照本篇文章做是做不成的。下載了saepy-log的源碼后，按照這里的操作進行上傳后，就可以將博客系統安裝在sae平臺上了，然后用svn把代碼同步下來到本地工作目錄，一切準備就緒。
我們要修改的是blog.py是博客的核心功能所在，還有modle.py是數據模型的關鍵所在，我們將要擴展數據模型功能，使之完成我們的微信功能。
在blog.py里面添加我們的微信功能類 weixin.py(由于是用tornado框架，所以方法與在django里面略有不同):
導入需要用到的包
# weixin used package import xml.etree.ElementTree as ET import urllib,urllib2,time,hashlib import tornado.wsgi import tornado.escape
主要是xml的解析和一些處理字符串的包，接下來我們定義weixin類的主體：
# 添加微信推送帳號
class WeiXinPoster(BaseHandler):
#-----------------------------------------------------------------------
# 處理get方法 對應check_signature
def get(self):
global TOKEN
signature = self.get_argument("signature")
timestamp = self.get_argument("timestamp")
nonce = self.get_argument("nonce")
echoStr = self.get_argument("echostr")
token = TOKEN
tmpList = [token,timestamp,nonce]
tmpList.sort()
tmpstr = "%s%s%s" % tuple(tmpList)
tmpstr = hashlib.sha1(tmpstr).hexdigest()
if tmpstr == signature:
self.write(echoStr)
#return echoStr
else:
self.write(None);
#return None
# 處理post方法,對應response_msg
def post(self):
global SORRY
# 從request中獲取請求文本
rawStr = self.request.body
# 將文本進行解析,得到請求的數據
msg = self.parse_request_xml(ET.fromstring(rawStr))
# 根據請求消息來處理內容返回
query_str = msg.get("Content")
query_str = tornado.escape.utf8(query_str)
# TODO 用戶發來的數據類型可能多樣，所以需要判別
response_msg = ""
return_data = ""
# 使用簡單的處理邏輯，有待擴展
if query_str[0] == "h": # send help menu to user
response_msg = self.get_help_menu() # 返回消息
# 包括post_msg，和對應的 response_msg
if response_msg:
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
# 分類
elif query_str[0] =="c":
category = query_str[1:]
response_msg = self.get_category_articles(category)
if response_msg:
return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
# 列出文章列表
elif query_str[0] =="l":
response_msg = self.get_article_list()
if response_msg:
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
# 直接獲取某篇文章
elif query_str[0] == "a":
# 直接獲取文章的id，然后在數據庫中查詢
article_id = int(query_str[1:])
# 進行操作
response_msg = self.get_response_article_by_id(article_id)
if response_msg:
return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
# 還要考慮其他
elif query_str[0] == "s":
keyword = str(query_str[1:])
# 搜索關鍵詞，返回相關文章
response_msg = self.get_response_article(keyword)
# 返回圖文信息
if response_msg:
return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
elif query_str[0] == "n":
response_msg = self.get_latest_articles()
# 返回圖文信息
if response_msg:
return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg)
else:
response_msg = SORRY
return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg)
self.write(return_data)
# 如果找不到，返回幫助信息
else:
response_msg = get_help_menu()
if response_msg:
return_data = response_msg
else:
return_data = SORRY
self.write(return_data)
# n for 獲取最新的文章
def get_latest_articles(self):
global MAX_ARTICLE
global PIC_URL
article_list = Article.get_articles_by_latest()
article_list_length = len(article_list)
count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
if article_list:
# 構造圖文消息
articles_msg = {'articles':[]}
for i in range(0,count):
article = {
'title': article_list[i].slug,
'description':article_list[i].description,
'picUrl':PIC_URL,
'url':article_list[i].absolute_url
}
# 插入文章
articles_msg['articles'].append(article)
article = {}
# 返回文章
return articles_msg
#-----------------------------------------------------------------------
# 解析請求,拆解到一個字典里
def parse_request_xml(self,root_elem):
msg = {}
if root_elem.tag == 'xml':
for child in root_elem:
msg[child.tag] = child.text # 獲得內容
return msg
#-----------------------------------------------------------------------
def get_help_menu(self):
menu_msg = '''歡迎關注南苑隨筆，在這里你能獲得關于校園的資訊和故事。回復如下按鍵則可以完成得到相應的回應
h ：幫助(help)
l ：文章列表(article list)
f : 獲得分類列表
n : 獲取最新文章
a + 數字 ：察看某篇文章 a2 察看第2篇文章
s + 關鍵字 : 搜索相關文章 s科研 察看科研相關
c + 分類名 ： 獲取分類文章 c校園生活 察看校園生活分類
其他 ： 功能有待豐富'''
return menu_msg
#-----------------------------------------------------------------------
# 獲取文章列表
def get_article_list(self):
# 查詢數據庫獲取文章列表
article_list = Article.get_all_article_list()
article_list_str = "最新文章列表供您點閱，回復a+數字即可閱讀: \n"
for i in range(len(article_list)):
art_id = str(article_list[i].id)
art_id = tornado.escape.native_str(art_id)
art_title = article_list[i].title
art_title = tornado.escape.native_str(art_title)
art_category = article_list[i].category
art_category = tornado.escape.native_str(art_category)
article_list_str += art_id + ' ' + art_title + ' ' + art_category + '\n'
return article_list_str
# 按照分類查找
def get_category_articles(self, category):
global MAX_ARTICLE
global PIC_URL
article_list = Article.get_articles_by_category(category)
article_list_length = len(article_list)
count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
if article_list:
# 構造圖文消息
articles_msg = {'articles':[]}
for i in range(0,count):
article = {
'title': article_list[i].slug,
'description':article_list[i].description,
'picUrl':PIC_URL,
'url':article_list[i].absolute_url
}
# 插入文章
articles_msg['articles'].append(article)
article = {}
# 返回文章
return articles_msg
#-----------------------------------------------------------------------
# 獲取用于返回的msg
def get_response_article(self, keyword):
global PIC_URL
keyword = str(keyword)
# 從數據庫查詢得到若干文章
article = Article.get_article_by_keyword(keyword)
# 這里先用測試數據
if article:
title = article.slug
description = article.description
picUrl = PIC_URL
url = article.absolute_url
count = 1
# 也有可能是若干篇
# 這里實現相關邏輯，從數據庫中獲取內容
# 構造圖文消息
articles_msg = {'articles':[]}
for i in range(0,count):
article = {
'title':title,
'description':description,
'picUrl':picUrl,
'url':url
}
# 插入文章
articles_msg['articles'].append(article)
article = {}
# 返回文章
return articles_msg
else:
return
def get_response_article_by_id(self, post_id):
global PIC_URL
# 從數據庫查詢得到若干文章
article = Article.get_article_by_id_detail(post_id)
# postId為文章id
if article:
title = article.slug
description = article.description
picUrl = PIC_URL
url = article.absolute_url
count = 1
# 這里實現相關邏輯，從數據庫中獲取內容
# 構造圖文消息
articles_msg = {'articles':[]}
for i in range(0,count):
article = {
'title':title,
'description':description,
'picUrl':picUrl,
'url':url
}
# 插入文章
articles_msg['articles'].append(article)
article = {}
# 返回文章
return articles_msg
else:
return可見app的難度并不大，還是和上次使用微信API里面的和接近，需要用到的幾個全局變量，需要自己定義，如token，如PIC_URL等。程序原理其實就是解析用戶請求，h開頭，則提供幫助菜單，a開頭加數字的，就提供某篇文章，等等，然后提供相應的函數進行處理，這里面說明起來比較復雜，就以獲取分類文章來講吧：
需要用到分析用戶請求字符串：
# 分類 elif query_str[0] =="c": category = query_str[1:] response_msg = self.get_category_articles(category) if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data)
這里要提供get_category_articles(category)的功能，所以需要在weixin類里面實現一個這樣的函數：
# 按照分類查找
def get_category_articles(self, category):
global MAX_ARTICLE
global PIC_URL
article_list = Article.get_articles_by_category(category)
article_list_length = len(article_list)
count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE
if article_list:
# 構造圖文消息
articles_msg = {'articles':[]}
for i in range(0,count):
article = {
'title': article_list[i].slug,
'description':article_list[i].description,
'picUrl':PIC_URL,
'url':article_list[i].absolute_url
}
# 插入文章
articles_msg['articles'].append(article)
article = {}
# 返回文章
return articles_msg很顯然，這里需要和數據庫模型Article打交道，看看Article是否實現了該功能，很遺憾沒有，那么我們只好卷起袖子自己干——擴展Article,所以我們轉戰到modle.py文件里面了，寫下了如下的代碼：
# 返回一個包含若干篇文章的數組 limit 5
def get_articles_by_category(self, category):
sdb._ensure_connected()
article_list = sdb.query('SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` = %s LIMIT 5', str(category))
for i in range(len(article_list)):
article_list[i] = post_detail_formate(article_list[i])
return article_list這里進行了數據庫查詢，將category參數傳遞進去，選擇category為參數的5篇文章，打包返回。post_detail_formate是博客系統已經寫好的，我們只要拿來用就行了。在python里面，寫sql語句要很小心，遇到要傳入參數的，最好是用逗號分割開，而不是使用%來填充參數。特別是使用like的時候，我們往往需要寫這樣的sql語句：
SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` LIKE '%study%'
但是python里面又是用%s做參數占位符的，故而會引起很多不必要的錯誤，比如這里。總之要安全使用，最好是作為參數傳遞，python會為他們與原字符串里的%等分開。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“微信開發之如何使用消息接口”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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