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今天就跟大家聊聊有關怎么利用Python讀取圖像并將圖像進行灰度化，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
python讀取圖像
import cv2 # 利用opencv讀取圖像
import numpy as np
# 利用matplotlib顯示圖像
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("./lena.png") #讀取圖像
# 顯示圖像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()問：為什么畫出的圖像和原圖有色差呢？
答：opencv的顏色通道順序為[B,G,R]，而matplotlib的顏色通道順序為[R,G,B]。
解決方案：把R和B的位置調換一下
img = img[:,:,(2,1,0)]
再次顯示圖像
效果：(自己做了就知道了)
圖像灰度化算法
Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B
r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)] img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114
再次顯示圖像
plt.imshow(img_gray)
plt.axis('off')
plt.show()問：為什么她綠了？
答：因為我們還是直接使用plt顯示圖像，它默認使用三通道顯示圖像。
解決方案：在plt.imshow()添加參數
plt.imshow(img_gray,cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()看完上述內容，你們對怎么利用Python讀取圖像并將圖像進行灰度化有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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