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Django中的異步任務怎么利用celery實現?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
準備
pip安裝celery、flower、eventlet
快速接入
1.項目目錄的__init__文件
from __future__ import absolute_import # This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celerypro import app as celery_app
2.celerypro.py文件
from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery from django.conf import settings # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'voice_quality_assurance_configure.settings') #修改項目配置文件的地址 app = Celery('voice_quality_assurance_configure') #修改項目目錄名稱 # Using a string here means the worker will not have to # pickle the object when using Windows. app.config_from_object('voice_quality_assurance_configure.celeryconfig') #修改celery配置文件的地址 app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
3.celeryconfig.py文件,更多配置項,可以查看官方文檔。
from kombu import Queue BROKER_URL = 'amqp://用戶名:密碼@ip:5672'# 指定 Broker CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://用戶名:密碼@ip:5672'# 指定 Backend CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'# 指定時區,默認是 UTC CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'pickle' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json'] CELERY_IGNORE_RESULT = True # CELERY_TIMEZONE='UTC' CELERY_IMPORTS = ( # 指定導入的任務模塊 'apps.mission.tasks' ) CELERY_QUEUES = ( Queue('default', routing_key='default'), #聲明隊列和對應路由鍵 Queue('worker_queue', routing_key='worker'), #聲明隊列和對應路由鍵 ) CELERY_ROUTES = { 'apps.mission.tasks.createsingletask': {'queue': 'worker_queue', 'routing_key': 'worker'}, }
app代碼如何使用
app下新建tasks.py文件,名字一定要是tasks。(我這里是mission app下的tasks.py)
from celery import shared_task @shared_task() def createsingletask(): print(test)
app下views調用如下:(我這里是mission app下的views.py)
from .tasks import createsingletask
createsingletask.apply_async(())
快速測試和監控
啟動多個celery worker,-A 指定項目目錄, -P 指定方式,我這里以協程方式運行, -n指定name
celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker1 celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker2 celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker3 celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker4 celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n worker5
啟動flower監控
celery flower --broker=amqp://用戶名:密碼@ip:5672 --broker-api=http://用戶名:密碼@ip:15672/api/
查看監控,注意這里的監控數據是不持久化的。
看完上述內容,你們掌握Django中的異步任務怎么利用celery實現的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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