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這篇文章主要介紹了PHP結合MySQL實現千萬級數據處理的示例，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一張一億的訂單表，可以分成五張表，這樣每張表就只有兩千萬數據，分擔了原來一張表的壓力，分表需要根據某個條件進行分，這里可以根據地區來分表，需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。
中間件：根據主表的自增id作為中間件（什么樣的字段適合做中間件？要具備唯一性）
怎么分發？主表插入之后返回一個id，根據這個id和表的數量進行取模，余數是幾就往哪張表中插入數據。
注意：子表中的id要與主表的id保持一致
以后只有插入操作會用到主表，修改，刪除，讀取，均不需要用到主表
1，什么是消息隊列？
消息傳播過程中保存消息的容器
2，消息隊列產生的歷史原因
消息隊列的特點：先進先出
把要執行的sql語句先保存在消息隊列中，然后依次按照順利異步插入的數據庫中
應用：新浪，把瞬間的評論先放入消息隊列，然后通過定時任務把消息隊列里面的sql語句依次插入到數據庫中
操作子表進行修改
這樣修改有一個問題，主表和子表的數據會出現不一致，如何讓主表和字表數據一致？
修改完成后將要修改主表的數據，存入redis隊列中
然后linux定時任務（contble）循環執行redis隊列中的sql語句，同步更新主表的內容
查詢只需要查詢子表，不要查詢總表
刪除，先根據id找到要刪除的子表，然后刪除，然后往消息隊列中壓入一條刪除總表數據的sql語句
然后執行定時任務刪除總表數據
定時任務：
分庫原理圖：
注意：操作完一個數據庫一定要把數據庫連接關閉，不然mysql會以為一直連接的同一個數據庫
還是取模確定加載哪個配置文件連接哪個數據庫
原理同新增
原理類似
刪除
執行隊列
將數據放入緩存中，節省數據庫開銷，先去緩存中查，如果有直接取出，如果沒有，去數據庫查，然后存入緩存中
在編輯信息之后需要刪除緩存，不然一直讀取的是緩存的數據而不是修改過的數據
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享PHP結合MySQL實現千萬級數據處理的示例內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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