WIN10系統中如何實現與Docker容器的IP互通

本篇文章給大家分享的是有關WIN10系統中如何實現與Docker容器的IP互通，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

1.安裝了Window版本的Docker之后，我們啟動 Docker Quickstart Terminal ，我們會得到一個IP，我的為:

192.168.99.100

2.啟動一個mysql鏡像，并獲取這個鏡像的IP:

在開始的時候，從本機直接到172.17.0.2是網絡不通的，但是我們本機能到 192.168.99.100，172.17.0.2到192.168.99.100也是通的，我們可以在本機配置一個到172.17.0.2通過192.168.99.100的路由：

route add -p 172.17.0.0 mask 255.255.0.0 192.168.99.100

這時查看路由，看到有了到 172.17.0.0 網絡段的路由

這時我們本機到 172.17.0.2是可以ping通了，之后我們使用 navicat 去連接Dokcer中的mysql容器：

補充知識：docker 使用過程中出現的 bug

此記錄自己在使用 docker 時，出現的一些 bug，以及自己怎么解決的。 后續不斷補充使用 docker 遇到的 bug。

bug1，驗證 nvidia-docker 是否安裝成功（輸入命令 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi，產生以下錯誤）

lab712@lab712:~$ sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:344: starting container process caused "process_linux.go:424: container init caused \"process_linux.go:407: running prestart hook 1 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: exec command: [/usr/bin/nvidia-container-cli --load-kmods configure --ldconfig=@/sbin/ldconfig.real --device=all --compute --utility --require=cuda>=10.0 brand=tesla,driver>=384,driver<385 --pid=4760 /var/lib/docker/overlay2/2b42e419162d46fad61c0a70cbb7b16c79a8878f2dab1af682dbff4813b57316/merged]\\\\nnvidia-container-cli: requirement error: unsatisfied condition: brand = tesla\\\\n\\\"\"": unknown.

查看自己電腦安裝的鏡像文件，發現安裝nvidia-docker時，拉取了3個不同標簽（TAG）的 nvidia/cuda，如下圖1所示。顯卡驅動是安裝好的，這里由于我用命令的時候沒有指定 nvidia/cuda 的標簽（TAG），所以默認情況下會直接調用標簽為latest 。

重新指定標簽（TAG）后，輸入命令：nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ，則成功了。結果如圖2 所示。

以上就是WIN10系統中如何實現與Docker容器的IP互通，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。