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這篇文章給大家介紹ddl語句如何在MySQL 數據庫中使用,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
前言
SQL的語言分類主要包含如下幾種:
DDL | 數據定義語言 | create、drop、alter | 數據定義語言 create、drop、alter 語句 。 |
DML | 數據操縱語言 | insert、delete、update | 定義對數據庫記錄的增、刪、改操作。 |
DQL | 數據庫查詢語言 | select | 定義對數據庫記錄的查詢操作。 |
DCL | 數據庫控制語言 | grant、remove | 定義對數據庫、表、字段、用戶的訪問權限和安全級別。 (授權grant,收回權限revoke等)。 |
TCL | 事務控制語言 | set autocommit=0、 start transaction、 savepoint、commit、rollback | 定義對數據庫的事務操作。 |
這小節主要了解下數據定義語言DDL(Data Define Language)。我們用它對數據庫、表進行一些管理操作(創建、刪除、修改等),比如:建庫、刪庫、建表、修改表、刪除表、對字段的增刪改等,庫表結構的管理。
接下來我們逐一來說明(下文[]中的內容屬于可選項)。
數據庫管理
創建數據庫
create database [if not exists] dbname;
刪除數據庫
drop databases [if exists] dbname;
完整的寫法如下:
drop databases [if exists] o_dbname; create database n_dbname;
o_dbname 代表舊的數據庫名,n_dbname 代表新的數據庫名。
測試一下:
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | buyerparty | | buyerparty1 | | git_jeeshop | | jz | | kdmy | | kdmygf | | localsdk | | mgrcentercontrol | | mysql | | performance_schema | | stroke_data | | test | +--------------------+ 13 rows in set mysql> drop database if exists test1; Query OK, 0 rows affected mysql> create database test1; Query OK, 1 row affected mysql> create database test1; 1007 - Can't create database 'test1'; database exists
通過上面的測試可以知道:刪除之前要先判斷數據庫是否存在,否則會報出異常;同時創建之前也要判斷是否存在,如果存在則會提示已存在。
表管理
創建表
在數據庫中一張表的基本語法格式如下:
create table tbname( column_name_1 column_type_1[(n)] [constraints] [comment 'comment1'], column_name_2 column_type_2[(n)] [constraints] [comment 'comment2'], column_name_3 column_type_3[(n)] [constraints] [comment 'comment3'] )[table_options];
語法說明
1、column_name是指字段名;column_type指的是字段類型(CHAR、INT等);n代表字段寬度,可選;constraints 約束,可選;comment 為字段備注,可以對字段詳細描述。
2、同一個表里面,column_name不能相同
3、字段名和類型為必選,其他均為可選參數
4、類型限制了 字段 的存儲格式,必須以給定的數據類型來存儲,并可以額外添加的約束
約束說明
not null:非空約束
mysql> use test; Database changed mysql> create table if not exists `user1`(age int comment '年齡',name char(5) comment '姓名' not null); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into user1 values(8,null); 1048 - Column 'name' cannot be null
建表的時候,對name字段做了非空約束,這時候傳入的值為null,就會有錯誤提示。所以非空約束的目的是保證字段不為空。
default value:提供字段默認值
mysql> use test; Database changed mysql> create table if not exists `user2`(age int not null default 0 comment '年齡',name char(50) comment '姓名' not null); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into user2(name) values('brand'); Query OK, 1 row affected mysql> select * from user2; +-----+-------+ | age | name | +-----+-------+ | 0 | brand | +-----+-------+ 1 row in set
設置了默認值之后,如果在寫入數據時,不指定值,他會自動取默認值0。
primary key:標識主鍵約束
設置該字段為表的主鍵,全局唯一標識錄,插入重復時報錯。
有兩種表現方式:一種是直接在字段約束中跟上;一種是字段都聲明完了之后,在結尾加上,與上一個字段之間用逗號隔開。
mysql> use test; Database changed mysql> create table if not exists `user3`(id int primary key,age int not null default 0 comment '年齡',name char(50) comment '姓名' not null); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into user3 values(1,20,'brand'); Query OK, 1 row affected mysql> insert into user3 values(1,22,'sol'); 1062 - Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql> insert into user3 values(2,22,'sol'); Query OK, 1 row affected mysql> select * from user3; +----+-----+-------+ | id | age | name | +----+-----+-------+ | 1 | 20 | brand | | 2 | 22 | sol | +----+-----+-------+ 2 rows in set
如上,主鍵必須保持值的唯一性,如果插入重復值,會提示違反主鍵約束
另外一種方式是在字段聲明的尾部,可以支持多個主鍵,用逗號隔開并且不可重復,格式:primary key(字段1,字段2,字段n),這種叫組合主鍵(或復合主鍵),舉個栗子:
create table if not exists `user4`(id int,age int not null default 0 comment '年齡',name char(50) comment '姓名' not null,primary key(id,name));
foreign key:標識外鍵約束
語法:foreign key(t1_columnname) references t2(columnname),t1 為當前表,t2為外鍵表,當前表和外鍵表有一個字段約束成外鍵。
mysql> create table if not exists `class`(classid int primary key,classname varchar(50)); Query OK, 0 rows affected mysql> create table if not exists `user4`(id int primary key,age int comment '年齡',name char(50) comment '姓名',cid int not null,foreign key(cid) references class(classid)); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into `user4` values(1,20,'brand',1); 1452 - Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`test`.`user4`, CONSTRAINT `user4_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cid`) REFERENCES `class` (`classid`)) mysql> insert into `class` values(1,'grad 3'); Query OK, 1 row affected mysql> insert into `user4` values(1,20,'brand',1); Query OK, 1 row affected mysql> select a.age as '年齡',a.name as '學生姓名',b.classname as '班級' from user4 a left join class b on a.cid = b.classid; +------+----------+--------+ | 年齡 | 學生姓名 | 班級 | +------+----------+--------+ | 20 | brand | grad 3 | +------+----------+--------+ 1 row in set
幾點說明:
1、插入user4表的時候,會檢查關聯的外鍵classid的值是否存在,如果不存在就會報錯誤。如上述代碼中第三段,classid=1的值在class表中不存在。
2、建立外鍵關系的兩張表的對應字段,類型需要保持一致。
3、設置為外鍵的字段不能為本表的主鍵,而關聯表的字段需要為主鍵。(所以外鍵cid關聯到class表的classid字段為主鍵)。
unique key:標識唯一值約束
可以設置一個到多個字段,不允許重復值,重復會報違反唯一約束,導致插入失敗。
同樣的有兩種定義方式,一種是直接在字段后設置,一種是定義完所有字段之后再設置。以下例子:
mysql> create table `user5` (id int primary key,name varchar(50),ident char(18) unique key); Query OK, 0 rows affected mysql> create table `user6` (id int primary key,name varchar(50),ident char(18) not null,sex int not null,unique key(ident,sex)); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into `user5` values(1,'brand','012345678901234567'); Query OK, 1 row affected mysql> insert into `user5` values(2,'sol','012345678901234567'); 1062 - Duplicate entry '012345678901234567' for key 'ident'
第二段中演示了支持多字段,用逗號隔開,語法格式:unique key(字段1,字段2,字段n);
第三段重復輸入了ident的值,他就提示重復輸入了。
auto_inc:標識自動增長
mysql> create table `user7` (id int auto_increment primary key,name varchar(50)); Query OK, 0 rows affected mysql> insert into `user7`(name) values ('brand'),('sol'),('helen'); Query OK, 3 rows affected Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from `user7`; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | brand | | 2 | sol | | 3 | helen | +----+-------+ 3 rows in set
auto_increment 說明:
1、auto_increacement 的字段為自動增長,默認值從1開始,每次+1
2、自動增長字段的初始值、步長可以在mysql中進行設置,比如設置初始值為1萬,步長每次增長10
3、自增列當前值存儲在內存中,數據庫重啟后,會查詢當前表中自增列max為當前值。
4、如果表數據被清空并重啟數據庫,自增列會從初始值開始。
刪除表
drop table [if exists] tname;
修改表名、備注
alter table o_tname rename [to] n_tname; alter table tname comment 'memo';
復制表
僅復制架構
create table tname like from_tname;
mysql> select * from `user7`; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | brand | | 2 | sol | | 3 | helen | +----+-------+ 3 rows in set mysql> create table `user8` like `user7`; Query OK, 0 rows affected mysql> select * from `user8`; Empty set
復制架構+數據
create table tname [as] select column1,column2,... from from_tname [where condition];
mysql> select * from `user7`; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | brand | | 2 | sol | | 3 | helen | +----+-------+ 3 rows in set mysql> create table `user9` select id,name from `user7`; Query OK, 3 rows affected Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from `user9`; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | brand | | 2 | sol | | 3 | helen | +----+-------+ 3 rows in set
數據和架構都被復制過來了,這個超實用。
管理字段
添加字段
alter table tname add column column_name column_type [constraints];
mysql> select * from `user9`; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | brand | | 2 | sol | | 3 | helen | +----+-------+ 3 rows in set mysql> alter table `user9` add column newcolumn int not null default 0; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from `user9`; +----+-------+-----------+ | id | name | newcolumn | +----+-------+-----------+ | 1 | brand | 0 | | 2 | sol | 0 | | 3 | helen | 0 | +----+-------+-----------+ 3 rows in set
修改字段
alter table tname modify column col_name new_col_type [constraints]; -- 修改類型、約束,不能修改字段名 alter table tname change column col_name new_col_name new_col_type [constraints]; -- 修改字段名、類型、約束
以下分別是modify和change示例:
mysql> desc `user9`; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | newcolumn | int(11) | NO | | 0 | | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set mysql> alter table `user9` modify column name varchar(100); Query OK, 3 rows affected Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc `user9`; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name | varchar(100) | YES | | NULL | | | newcolumn | int(11) | NO | | 0 | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set
mysql> desc `user9`; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name | varchar(100) | YES | | NULL | | | newcolumn | int(11) | NO | | 0 | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set mysql> alter table `user9` change column name name1 varchar(100); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc `user9`; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name1 | varchar(100) | YES | | NULL | | | newcolumn | int(11) | NO | | 0 | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set
刪除字段
alter table tname drop column col_name;
mysql> desc `user9`; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name1 | varchar(100) | YES | | NULL | | | newcolumn | int(11) | NO | | 0 | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set mysql> alter table `user9` drop column newcolumn; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc `user9`; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name1 | varchar(100) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set
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