使用python3順序執行多個py文件的案例

小編給大家分享一下使用python3順序執行多個py文件的案例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Bash for Loop：使用不同的參數運行多個文件

如果我們想用不同的參數運行一個文件呢？例如，我們可能希望使用相同的腳本來使用不同的模型來預測數據。

import joblib
 
# df = ...
 
model_path = 'model/model1/XGBoost/version_1'
model = joblib.load(model_path)
model.predict(df)

如果一個腳本需要很長時間才能運行，而我們有多個模型要運行，那么等待腳本運行完畢然后運行下一個腳本將非常耗時。有沒有一種方法可以告訴計算機用一個命令行運行1，2，3，10，然后去做其他的事情。

是的，我們可以用for bash for loop。首先，我們使用系統argv使我們能夠解析命令行參數。如果要覆蓋命令行上的配置文件，也可以使用hydra等工具。

import sys
import joblib
 
# df = ...
 
model_type = sys.argv[1]
model_version = sys.argv[2]
model_path = f'''model/model1/{model_type}/version_{model_version}'''
print('Loading model from', model_path, 'for training')
 
model = joblib.load(model_path)
mode.predict(df)
>>> python train.py XGBoost 1
Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training

太好了！我們剛剛告訴我們的腳本使用模型XGBoost，version 1來預測命令行上的數據。現在我們可以使用bash循環遍歷模型的不同版本。

如果你可以使用Python執行for循環，那么也可以在下面這樣的終端上執行。

$ for version in 2 3 4
> do
> python train.py XGBoost $version
> done

鍵入Enter分隔行

輸出：

Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_2 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_3 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_4 for training

以上是使用python3順序執行多個py文件的案例的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！