Redis分布式鎖有哪些

Redis分布式鎖有哪些？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

我們通常使用的synchronized或者Lock都是線程鎖，對同一個JVM進程內的多個線程有效。因為鎖的本質 是內存中存放一個標記，記錄獲取鎖的線程是誰，這個標記對每個線程都可見。然而我們啟動的多個訂單服務，就是多個JVM，內存中的鎖顯然是不共享的，每個JVM進程都有自己的 鎖，自然無法保證線程的互斥了，這個時候我們就需要使用到分布式鎖了。常用的有三種解決方案:1.基于數據庫實現 2.基于zookeeper的臨時序列化節點實現 3.redis實現。本文我們介紹的就是redis的實現方式。
　　實現分布式鎖要滿足3點：多進程可見，互斥，可重入。

1） 多進程可見

　redis本身就是基于JVM之外的，因此滿足多進程可見的要求。

2） 互斥

　即同一時間只能有一個進程獲取鎖標記，我們可以通過redis的setnx實現，只有第一次執行的才會成功并返回1，其它情況返回0。

　釋放鎖
　釋放鎖其實只需要把鎖的key刪除即可，使用del xxx指令。不過，如果在我們執行del之前，服務突然宕機，那么鎖就永遠無法刪除了。所以我們可以通過setex 命令設置過期時間即可。

import java.util.UUID;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;/**
 * 第一種分布式鎖 */@Componentpublic class RedisService {private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    
    @Autowired
    JedisPool jedisPool;     
    // 獲取鎖之前的超時時間(獲取鎖的等待重試時間)
    private long acquireTimeout = 5000;    // 獲取鎖之后的超時時間(防止死鎖)
    private int timeOut = 10000;    
    /**
     * 獲取分布式鎖
     * @return 鎖標識     */
    public boolean getRedisLock(String lockName,String val) {
        Jedis jedis = null;        try {
            jedis = jedisPool.getResource();            // 1.計算獲取鎖的時間
            Long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;            // 2.嘗試獲取鎖
            while (System.currentTimeMillis() < endTime) {                // 3. 獲取鎖成功就設置過期時間
                if (jedis.setnx(lockName, val) == 1) {
                    jedis.expire(lockName, timeOut/1000);                    return true;
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        } finally {
            returnResource(jedis);
        }        return false;
    }    /**
     * 釋放分布式鎖
     * @param lockName 鎖名稱     */
    public void unRedisLock(String lockName) {
        Jedis jedis = null;        try {
            jedis = jedisPool.getResource();            // 釋放鎖            jedis.del(lockName);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        } finally {
            returnResource(jedis);
        }
    }// ===============================================      
        public String get(String key) {
        Jedis jedis = null;
        String value = null;        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            value = jedis.get(key);
            log.info(value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        } finally {
            returnResource(jedis);
        }        return value;
    }    
    
    public void set(String key, String value) {
        Jedis jedis = null;        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            jedis.set(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        } finally {
            returnResource(jedis);
        }
    }    /**
     * 關閉連接     */
    public void returnResource(Jedis jedis) {        try {            if(jedis!=null) jedis.close();
        } catch (Exception e) {
        }
    }
}

上面的分布式鎖實現了，但是這時候還可能出現另外2個問題：
　一：獲取鎖時
　　setnx獲取鎖成功了，還沒來得及setex服務就宕機了，由于這種非原子性的操作，死鎖又發生了。其實redis提供了 nx 與 ex連用的命令。

　　
　二：釋放鎖時
　　1. 3個進程：A和B和C，在執行任務，并爭搶鎖，此時A獲取了鎖，并設置自動過期時間為10s
　　2. A開始執行業務，因為某種原因，業務阻塞，耗時超過了10秒，此時鎖自動釋放了
　　3. B恰好此時開始嘗試獲取鎖，因為鎖已經自動釋放，成功獲取鎖
　　4. A此時業務執行完畢，執行釋放鎖邏輯（刪除key），于是B的鎖被釋放了，而B其實還在執行業務
　　5. 此時進程C嘗試獲取鎖，也成功了，因為A把B的鎖刪除了。
　　問題出現了：B和C同時獲取了鎖，違反了互斥性！如何解決這個問題呢？我們應該在刪除鎖之前，判斷這個鎖是否是自己設置的鎖，如果不是（例如自己 的鎖已經超時釋放），那么就不要刪除了。所以我們可以在set 鎖時，存入當前線程的唯一標識！刪除鎖前，判斷下里面的值是不是與自己標識釋放一 致，如果不一致，說明不是自己的鎖，就不要刪除了。

/**
 * 第二種分布式鎖 */public class RedisTool {    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";    
    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;    /**
     * 嘗試獲取分布式鎖
     * @param jedis Redis客戶端
     * @param lockKey 鎖
     * @param requestId 請求標識
     * @param expireTime 超期時間
     * @return 是否獲取成功     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {            return true;
        }        return false;
    }    /**
     * 釋放分布式鎖
     * @param jedis Redis客戶端
     * @param lockKey 鎖
     * @param requestId 請求標識
     * @return 是否釋放成功     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {        if (jedis.get(lockKey).equals(requestId)) {
            System.out.println("釋放鎖..." + Thread.currentThread().getName() + ",identifierValue:" + requestId);
            jedis.del(lockKey);            return true;
        }        return false;
    }
}

　　按照上面方式實現分布式鎖之后，就可以輕松解決大部分問題了。網上很多博客也都是這么實現的，但是仍然有些場景是不滿足的，例如一個方法獲取到鎖之后，可能在方法內調這個方法此時就獲取不到鎖了。這個時候我們就需要把鎖改進成可重入式鎖了。

3） 重入鎖：

　　也叫做遞歸鎖，指的是在同一線程內，外層函數獲得鎖之后，內層遞歸函數仍然可以獲取到該鎖。換一種說法：同一個線程再次進入同步代碼時，可以使用自己已獲取到的鎖。可重入鎖可以避免因同一線程中多次獲取鎖而導致死鎖發生。像synchronized就是一個重入鎖，它是通過moniter函數記錄當前線程信息來實現的。實現可重入鎖需要考慮兩點：
　　　獲取鎖：首先嘗試獲取鎖，如果獲取失敗，判斷這個鎖是否是自己的，如果是則允許再次獲取， 而且必須記錄重復獲取鎖的次數。
　　　釋放鎖：釋放鎖不能直接刪除了，因為鎖是可重入的，如果鎖進入了多次，在內層直接刪除鎖， 導致外部的業務在沒有鎖的情況下執行，會有安全問題。因此必須獲取鎖時累計重入的次數，釋放時則減去重入次數，如果減到0，則可以刪除鎖。

下面我們假設鎖的key為“ lock ”，hashKey是當前線程的id：“ threadId ”，鎖自動釋放時間假設為20
獲取鎖的步驟：    1、判斷lock是否存在 EXISTS lock 
        2、不存在，則自己獲取鎖，記錄重入層數為1.        2、存在，說明有人獲取鎖了，下面判斷是不是自己的鎖,即判斷當前線程id作為hashKey是否存在：HEXISTS lock threadId 
            3、不存在，說明鎖已經有了，且不是自己獲取的，鎖獲取失敗.            3、存在，說明是自己獲取的鎖，重入次數+1： HINCRBY lock threadId 1 ，最后更新鎖自動釋放時間， EXPIRE lock 20
        釋放鎖的步驟：    1、判斷當前線程id作為hashKey是否存在： HEXISTS lock threadId 
        2、不存在，說明鎖已經失效，不用管了 
        2、存在，說明鎖還在，重入次數減1： HINCRBY lock threadId -1 ，
        　　3、獲取新的重入次數，判斷重入次數是否為0，為0說明鎖全部釋放，刪除key： DEL lock

因此，存儲在鎖中的信息就必須包含：key、線程標識、重入次數。不能再使用簡單的key-value結構， 這里推薦使用hash結構。
獲取鎖的腳本(注釋刪掉,不然運行報錯)

local key = KEYS[1]; -- 第1個參數,鎖的keylocal threadId = ARGV[1]; -- 第2個參數,線程唯一標識local releaseTime = ARGV[2]; -- 第3個參數,鎖的自動釋放時間if(redis.call('exists', key) == 0) then -- 判斷鎖是否已存在
    redis.call('hset', key, threadId, '1'); -- 不存在, 則獲取鎖
    redis.call('expire', key, releaseTime); -- 設置有效期
    return 1; -- 返回結果end;if(redis.call('hexists', key, threadId) == 1) then -- 鎖已經存在，判斷threadId是否是自己    
    redis.call('hincrby', key, threadId, '1'); -- 如果是自己，則重入次數+1
    redis.call('expire', key, releaseTime); -- 設置有效期
    return 1; -- 返回結果end;return 0; -- 代碼走到這里,說明獲取鎖的不是自己，獲取鎖失敗

釋放鎖的腳本(注釋刪掉,不然運行報錯)

local key = KEYS[1]; -- 第1個參數,鎖的keylocal threadId = ARGV[1]; -- 第2個參數,線程唯一標識if (redis.call('HEXISTS', key, threadId) == 0) then -- 判斷當前鎖是否還是被自己持有
    return nil; -- 如果已經不是自己，則直接返回end;local count = redis.call('HINCRBY', key, threadId, -1); -- 是自己的鎖，則重入次數-1if (count == 0) then -- 判斷是否重入次數是否已經為0
    redis.call('DEL', key); -- 等于0說明可以釋放鎖，直接刪除
    return nil;    
end;

完整代碼

import java.util.Collections;import java.util.UUID;import org.springframework.core.io.ClassPathResource;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import org.springframework.scripting.support.ResourceScriptSource;/**
 * Redis可重入鎖 */public class RedisLock {    private static final StringRedisTemplate redisTemplate = SpringUtil.getBean(StringRedisTemplate.class);    private static final DefaultRedisScript<Long> LOCK_SCRIPT;    private static final DefaultRedisScript<Object> UNLOCK_SCRIPT;    static {        // 加載釋放鎖的腳本
        LOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        LOCK_SCRIPT.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lock.lua")));
        LOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);        // 加載釋放鎖的腳本
        UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_SCRIPT.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("unlock.lua")));
    }    /**
     * 獲取鎖
     * @param lockName 鎖名稱
     * @param releaseTime 超時時間(單位:秒)
     * @return key 解鎖標識     */
    public static String tryLock(String lockName,String releaseTime) {        // 存入的線程信息的前綴，防止與其它JVM中線程信息沖突
        String key = UUID.randomUUID().toString();        // 執行腳本
        Long result = redisTemplate.execute(
                LOCK_SCRIPT,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId(), releaseTime);        // 判斷結果
        if(result != null && result.intValue() == 1) {            return key;
        }else {            return null;
        }
    }    /**
     * 釋放鎖
     * @param lockName 鎖名稱
     * @param key 解鎖標識     */
    public static void unlock(String lockName,String key) {        // 執行腳本        redisTemplate.execute(
                UNLOCK_SCRIPT,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId(), null);
    }
}

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對Redis分布式鎖有哪些大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。