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運維進行時-數據分析

發布時間:2020-07-02 17:45:17 來源:網絡 閱讀:562 作者:libra2068 欄目:關系型數據庫

       一直做的數據分析均是基于數據庫數據、日志進行分析,開發業務模型,日志深度監控系統。也一直想抓取到用戶的感知,幸好找大數據平臺的人要到了我們網站嵌碼采集的相關數據,準備對用戶行為從早期的access日志外,另一層面做下分析。

        用到時間函數時存在很大于oracle不同,用from_unixtime(unix_timestamp(),'HH:mm')搞定時間,網上查詢頁面:http://blog.csdn.net/ningyuanhuo/article/details/21481307,后期在遇到在來細查時間函數。

        其他函數想了下應該和sql類似,也查了下文檔,hive常用函數http://blackproof.iteye.com/blog/2108353,主要用到substr,length。

        Hive的工作模式是提交一個任務,等到任務結束時被通知,而不是實時查詢。即使查了個很小的數也需要很久,用慣了數據庫,查這個多少有些不適應。不過和sql語法基本類似,學習成本較低。細節還是見文檔hive深入淺出http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/18986759。

         利用sqoop將hive/hdfs數據導入到oracle中

         使用的是sqoop1,其次我們需要ojdbc6.jar 這個jar 包下載地址如下:

         http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/jdbc-112010-090769.html

         將解壓的包 復制到sqoop安裝目錄下的lib 目錄中

執行我們的導入命令即可

  1. sqoop  export --table FDC_JPLP   --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:port:test1   --username test --password test     --export-dir /user/hive/warehouse/data_w.db/seq_fdc_jplp     --columns  goal_ocityid,goal_issueid,compete_issueid,ncompete_rank  --input-fields-terminated-by '\001'     --input-lines-terminated-by '\n'   


注意要指定 --columns 參數 否則會報錯 找不到 columns

用法: --columns

查詢數據是否導入成功

  1. sqoop  eval   --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:port:test1 --query "select * from FDC_JPLP"  --username fccsreport --password fccsoracle10g_report   



向AI問一下細節

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