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這篇文章給大家分享的是有關用python解決按行讀取內存不夠的問題的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
第一種：readline()
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do somethingfile.close()
一行行得從文件讀數據，這樣是比較慢的，但是節約內存；
測試讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行；
第二種：fileinput
import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass
寫法稍微簡單，不過測試以后發現每秒只能讀13000行數據，效率上比上一種方法慢了兩倍多；
第三種：readlines()
file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do something file.close()
用同樣的數據測試，它每秒可以讀96900行數據。效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍。
第四種：文件迭代器
每次只讀取和顯示一行，讀取大文件時如下：
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close()
感謝各位的閱讀！關于用python解決按行讀取內存不夠的問題就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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