python將excel數據處理可視化的方法

這篇文章給大家分享的是有關python將excel數據處理可視化的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

python將excel數據處理可視化的方法：首先安裝xlrd與xlwt庫，進行表格讀取；然后使用pyecharts生成Echarts圖表的類庫；最后安裝Echarts讀取Excel數據及顯示即可。

python將excel數據處理可視化的方法：

Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。

安裝xlrd

pip install xlrd

簡單的表格讀取

import xlrd
#讀取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#獲取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#輸出行數量
print(table.nrows)#8
#輸出列數量
print(table.ncols)#4
#獲取第一行數據
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

數據可視化

pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。 Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖

安裝

pip install pyecharts

讀取Excel數據及顯示

import xlrd
from pyecharts.charts import Bar
#讀取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#獲取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#輸出行數量
print(table.nrows)
#輸出列數量
print(table.ncols)
#獲取第一行數據
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1
xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
    print(table.row_values(i))
    xdata.append(table.row_values(i)[0])
    ydata.append(table.row_values(i)[1])
print(xdata)
print(ydata)
#數據可視化，柱狀圖
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis("名稱1",ydata)
bar.render("show.html")

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