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這期內容當中小編將會給大家帶來有關帶你了解jvm中的標量替換，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
逃逸分析
逃逸分析是一種分析技術，分析對象的動態作用域，供其他優化措施提供依據。比如分析一個對象不會逃逸到方法之外或線程之外，其它優化措施（棧上分配，標量替換等）根據逃逸程度進行優化。
逃逸分析示例
public class EscapeAnalysis {
public Person p;
/**
* 發生逃逸，對象被返回到方法作用域以外，被方法外部，線程外部都可以訪問
*/
public void escape(){
p = new Person(26, "TomCoding escape");
}
/**
* 不會逃逸，對象在方法內部
*/
public String noEscape(){
Person person = new Person(26, "TomCoding noEscape");
return person.name;
}
}
static class Person {
public int age;
public String name;
... // 省略構造方法
}標量替換是什么
標量可以理解成一種不可分解的變量，如java內部的基本數據類型、引用類型等。 與之對應的聚合量是可以被拆解的，如對象。
當通過逃逸分析一個對象只會作用于方法內部，虛擬機可以通過使用標量替換來進行優化。
比如上述noEscape()方法中person對象只會在方法內部，通過標量替換技術得到如下偽碼：
/**
* 不會逃逸，對象在方法內部
*/
public String noEscape(){
int age = 26;
String name = "TomCoding noEscape";
return name;
}測試標量替換
接下來我們通過對noEscape()方法進行測試，主要測試兩種場景：
以下測試是在jdk8中運行（注jdk8默認是開啟逃逸分析，標量替換技術的）
測試代碼如下：
void testEliminateAllocationsWithNoEscape() {
int n = 100000000;
long start = System.currentTimeMillis();
EscapeAnalysis escapeAnalysis = new EscapeAnalysis();
for (int i = 0; i < n; i++) {
// noEscape()不會發生逃逸
escapeAnalysis.noEscape();
}
System.out.println("耗時：" + (System.currentTimeMillis() - start));
}將jvm參數設置如下：
-Xms5m 最小堆內存5M -Xmx5m 最大堆內存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:-EliminateAllocations 關閉標量替換優化
運行后在我本機的耗時：3006毫秒，gc發生2000多次。
將jvm參數設置如下：
-Xms5m 最小堆內存5M -Xmx5m 最大堆內存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:+EliminateAllocations 關閉標量替換優化
運行后在我本機的耗時：20毫秒，gc發生6次。
再來看看發生逃逸的對象使用標量替換效果
測試代碼如下：
void testEliminateAllocationsWithEscape() {
int n = 100000000;
long start = System.currentTimeMillis();
EscapeAnalysis escapeAnalysis = new EscapeAnalysis();
for (int i = 0; i < n; i++) {
// escape()發生逃逸
escapeAnalysis.escape();
}
System.out.println("耗時：" + (System.currentTimeMillis() - start));
}將jvm參數設置如下：
-Xms5m 最小堆內存5M -Xmx5m 最大堆內存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:+EliminateAllocations 關閉標量替換優化
運行后在我本機的耗時：3705毫秒，gc發生2000多次。
上述就是小編為大家分享的帶你了解jvm中的標量替換了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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