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這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹python實現統計mysql數據量變化并調用接口告警的方法,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
python程序如下
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import os import sys import requests import json tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='bak_db') tar_cur = tar_conn.cursor() v_sql_dt =" SELECT DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y-%m-%d')t1 ,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL 1 DAY),'%Y-%m-%d')t2,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL 1 WEEK),'%Y-%m-%d')t3,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m-%d %H:%i:00')t4" v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql_dt) v_res=tar_cur.fetchone() v_dt1=v_res[0] v_dt2=v_res[1] v_dt3=v_res[2] v_dt4=v_res[3] print v_dt1,v_dt2,v_dt3,v_dt4 #v_start_time='2020-09-10' #v_end_time='2020-09-11' def get_cnt(v_dt): v_sql1="select tb_rows from bak_db.tb_size where dt='%s';"%(v_dt) v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql1) v_res=tar_cur.fetchone() v_cnt1=v_res[0] return(v_cnt1) (v_cnt_now)=get_cnt(v_dt1) (v_cnt_1d)=get_cnt(v_dt2) (v_cnt_1w)=get_cnt(v_dt3) (v_cnt_1m)=get_cnt(v_dt4) def f_notify(v_cnt_now,v_cnt_before,v_message): v_rate1=abs(((v_cnt_before-v_cnt_now)*1.00/v_cnt_before*1.00)*100) # print v_rate1,v_rate2 if (v_rate1>100 ) and (v_cnt_now>500 or v_cnt_before>500) : v_level=1 v_list=[v_message,',','當前量:',str(v_cnt_now),',','前期量:',str(v_cnt_before)] v_message1=''.join(v_list) print v_message1 url = 'http://192.168.56.128:9000/api/v1/alarm' # 接口地址 body ={"level": v_level, "group": ["dba"], "msg": {"content": v_message1}} headers = {'content-type': "application/json"} # 如有認證信息,添加認證信息即可,例如'Authorization': 'APP appid = xxx,token = xxxxxxxxxxxxxxxx' response = requests.post(url, data = json.dumps(body), headers = headers) # body是json格式的,用 json.dumps(body)方式進行處理 print response.text print response.status_code f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1d,'數據量與前一天相比波動超過100%') f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1w,'數據量與前一周相比波動超過100%') f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1m,'數據量與前一月相比波動超過100%') tar_conn.close()
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