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SQL的連接Join的方法有哪些

發布時間:2020-11-02 17:28:23 來源:億速云 閱讀:167 作者:Leah 欄目:開發技術

SQL的連接Join的方法有哪些?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

最常見的 JOIN 類型:SQL INNER JOIN(簡單的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一種是內連接,后三種是外鏈接。

假設我們有兩張表,Table A是上邊的表,Table B是下邊的表。

Table A

idname
1Google
2淘寶
3微博
4Facebook

Table B

idaddress
1美國
5中國
3中國
6美國

一、INNER JOIN

內連接是最常見的一種連接,只連接匹配的行。

inner join語法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注釋:INNER JOIN與JOIN是相同

SQL的連接Join的方法有哪些
INNER JOIN產生的結果集中,是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

執行以上SQL輸出結果如下:

idnameaddress
1Google美國
3微博中國

二、LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表滿足ON條件的行,如果左表的行在右表中沒有匹配,那么這一行右表中對應數據用NULL代替。

LEFT JOIN 語法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注釋:在某些數據庫中,LEFT JOIN 稱為LEFT OUTER JOIN

SQL的連接Join的方法有哪些
LEFT JOIN產生表1的完全集,而2表中匹配的則有值,沒有匹配的則以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

執行以上SQL輸出結果如下:

idnameaddress
1Google美國
2淘寶null
3微博中國
4Facebooknull

三、RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表滿足ON條件的行,如果右表的行在左表中沒有匹配,那么這一行左表中對應數據用NULL代替。

RIGHT JOIN語法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注釋:在某些數據庫中,RIGHT JOIN 稱為RIGHT OUTER JOIN

SQL的連接Join的方法有哪些
RIGHT JOIN產生表2的完全集,而1表中匹配的則有值,沒有匹配的則以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

執行以上SQL輸出結果如下:

idnameaddress
1Google美國
5null中國
3微博中國
6

四、FULL OUTER JOIN

FULL JOIN 會從左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一個表的數據行在另一個表中沒有匹配的行,那么對面的數據用NULL代替

FULL OUTER JOIN語法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

SQL的連接Join的方法有哪些
FULL OUTER JOIN產生1和2的并集。但是需要注意的是,對于沒有匹配的記錄,則會以null做為值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

執行以上SQL輸出結果如下:

idnameaddress
1Google美國
2淘寶null
3微博中國
4Facebooknull
5null中國
6null美國

看完上述內容,你們掌握SQL的連接Join的方法有哪些的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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